第1章绪论
1.1 研究背景
1.2 迭代学习控制研究现状
1.2.1 基于压缩映射和不动点原理的经典迭代学习控制
1.2.2 基于复合能量函数的自适应迭代学习控制
1.2.3 基于2-D 理论的迭代学习控制
1.3 本书的内容安排
第2章参数化非线性时滞系统自适应迭代学习控制
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2.1 引言
2.2 问题描述与准备
2.2.1 问题描述
2.2.2 死区特性
2.3自适应迭代学习控制方案设计
2.4 稳定性分析
2.5 仿真分析.
2.5.1自适应迭代学习控制方案验证.
2.5.2 对比分析:自适应控制
2.6 小结与评述..
第3章非线性时滞系统神经网络自适应迭代学习控制
3.1 引言
3.2 问题描述与准备
3.2.1 问题描述
3.2.2 RBF神经网络
3.3自适应迭代学习控制方案设计
3.4 稳定性分析
3.5 仿真分析.
3.5.1神经网络自适应迭代学习控制方案验证
3.5.2 对比分析:神经网络自适应控制
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