本书在全面综述国内外相关研究的基础上，基于1987—2016年气候数据，首先采用气候倾向率和Mann-Kendell气候突□检验等气候统计学方法，分析了1987—2016年浙江气温、降水量和日照三大气候要素的□化特征；然后运用H-P滤波分析技术，将浙江水稻（早稻和中晚稻）、小麦、玉米、大麦、大豆、薯类和油菜等8种主要农作物的单位面积产量分解为趋势单产和气候单产，并根据相对气候产量、平均减产率和减产□异系数等指标分析气候□化对浙江主要农作物生产波动的影响。在此基础上，基于1996—2015年浙江省73个县（自治县、区、市）的农业投入产出数据和17个地面气象观测站的气候数据，采用空间计量经济学模型构建方法，构建了包含气候要素、社会经济要素和生产投入要素的空间误差面板模型，实证分析气温、降水和日照等气候因素□化以及极端高温（低温）和极端降水等极端气候事件对浙江8种主要农作物生产的边际影响。并进一步基于全要素生产率理论，运用DEA-Malmquist方法，在考虑气候要素□化的情况下实证估计了浙江农业全要素生产率及其技术进步指数、技术效率和规模效率，并与不考虑气候要素□化情况下的浙江农业全要素生产率进行对比分析，以反映气候□化对浙江农业全要素生产率的影响。基于上述实证研究结果，本书进一步提出对浙江农业应对气候□化的相关政策建议。
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