本书内容上主要分为三部分：部分为理论研究部分，涵盖确定研究主题，论述研究背景、目的及意义，对国内外文献进行梳理，并提出本书研究内容所涉及到的相关理论及方法。该部分为后续章节中的研究提供了必要的支撑。第二部分为本书的核心研究内容，即模型构建部分，主要运用文献计量、替代计量、统计学、大数据、机器学习和人工智能等理论和方法，研究和构建高校科技人才评价体系，为实证研究奠定理论基础。第三部分是实证研究和结论部分，选取山东省学科人才基本科学计量数据和替代计量数据为原始数据，对比分析了K-means聚类机器学习算法、BP神经网络方法和本书作者提出的BPNN-GA三种评价方法的实验结果，验证了方法对于科技人才评价的有效性。在理论和实证研究的基础上，后从政府、高校和社会几个层面提出对于科技人才评价和管理决策的相关结论和建议。
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