通胀预期是现代宏观经济研究的重要基础性概念，对公众通胀预期进行跟踪、引导和管理是宏观经济调控的重要内容之一。自2009年我国正式提出通胀预期管理以来，我国学术界和货币当局对公众通胀预期引导重要性的认识在不断加深，但预期跟踪和预期引导方面举措不多、效果不明显。当前，我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键期，加之全球“新冠”疫情肆虐和更加严峻的国际环境现实，提高宏观经济治理水平、保持经济平稳运行重要性不言而喻。2020年10月29日中国共产党十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出“要完善宏观经济治理”的目标，将“完善宏观经济政策制定和执行机制，加强宏观经济治理数据库等建设，提升大数据等现代技术手段辅助治理能力”作为“十四五”发展重要举措。 长期以来，我国开展的公众通胀预期的研究数据主要依托于人民银行开展的电话问卷调查，天然存在着样本量不足，样本代表性单一的缺陷；在互联网已经成为公众信息获取主渠道的大背景下，当前有关公众通胀预期的主流研究凸显出两点不足：一是单向强调政府、货币当局的作用，而对公众在网络信息时代学习能力提升后预期形成的机制和特点研究不充分，对公众通胀预期对于货币政策的制定与执行的反作用较少关注；二是对于公众通胀预期以网络大数据为基础的科学量化、预测以及新形势下的预期引导管理的研究十分匮乏。本专著认为通胀预期管理是宏观调控的基础，公众通胀预期量化跟踪是实现有效预期管理的前提，互联网络大数据分析技术是实现工作通胀预期量化和预期管理研究的新途径。为此，本专著将构建基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期形成模型和公众通胀预期量化指数，对我国公众通胀预期形成与预期引导过程中的影响因素、与宏观经济波动和货币政策实施的相关性等进行实证分析，以期为我国货币当局优化公众通胀预期引导、提升货币政策实施效果、完善宏观经济治理提供有益借鉴。
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