在诸如上市公司财务风险预测等多源异构数据场景中,多智能体系统凭借其独特的群智决策优势受到高度关注,具有广阔的应用前景。与此同时,由于人工智能“黑箱”现象的普遍存在,人们在理解、管理和信任智能系统过程中面临十分严峻的问题。因此,如何增强多智能体系统决策支持的可解释性成为十分重要而富有挑战性的前沿课题之一。本书结合认知心理学中辩证推理的思想,运用论据博弈的计算模型为群智决策提供有语义的解释,探索可解释人工智能的新途径。首先,考虑辩证语义,针对决策结果的语义可解释性,分析双向论据的动态生成算法;其次,结合知识管理理论,针对决策过程的语义可解释性,构建语境知识引导的多方论据博弈模型;最后,设计多智能体博弈的对话机制,验证基于多方论据博弈的群智决策可行性,并通过与相关方法的实验比较,评估其有效性。全书建立在笔者关于多智能体辩论的研究基础之上,阐述群智决策中语义可解释的新机制,有利于拓展认知心理学、人工智能、决策支持系统等多个相关学科的交叉融合,对提高上市公司财务风险预测等群体智能实践应用的可信度具有指导意义。本书既适合高等院校经济管理和信息管理相关专业的研究生,以及智能决策领域的研究人员和学者阅读,也适合关注可解释人工智能及其在经济管理方面应用的法律工作者、政策制定者、社会科学研究人士等阅读。