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前言1
第1章 查询响应时间5
1.1 假性能的一个真故事6
1.2 北极星6
1.3 查询报告7
1.4 查询分析14
1.5 改进查询响应时间29
1.6 何时优化查询31
1.7 MySQL：更快一点32
1.8 小结33
1.9 练习：识别慢查询34
第2章 索引和编制索引36
2.1 性能的红鲱鱼38
2.2 MySQL索引：通过图示介绍40
2.3 编制索引：如何像MySQL一样思考75
2.4 索引降级的常见原因79
2.5 表连接算法82
2.6 小结84
2.7 练习：找到重复的索引84
第3章 数据86
3.1 三个秘密87
3.2 少数据原则91
3.3 删除或归档数据108
3.4 小结112
3.5 练习：审查查询的数据访问情况113
第4章 访问模式114
4.1 MySQL什么都不做115
4.2 性能在极限位置变得不稳定116
4.3 丰田和法拉利120
4.4 数据访问模式121
4.5 应用程序修改129
4.6 更好、更快的硬件137
4.7 小结138
4.8 练习：描述访问模式139
第5章 分片140
5.1 为什么单个数据库不能伸缩140
5.2 小鹅卵石而不是巨石147
5.3 分片简介148
5.4 替代选项157
5.5 小结160
5.6 练习：四年拟合160
第6章 服务器指标162
6.1 查询性能与服务器性能对比164
6.2 正常且稳定：好的数据库是枯燥的数据库166
6.3 关键性能指示器167
6.4 指标领域168
6.5 光谱173
6.6 监控和警报206
6.7 小结213
6.8 练习：检查关键性能指示器213
6.9 练习：检查警报和阈值214
第7章 复制延迟215
7.1 基础216
7.2 原因221
7.3 风险：数据丢失223
7.4 降低延迟：多线程复制227
7.5 监控231
7.6 恢复时间233
7.7 小结234
7.8 练习：监控次秒级延迟235
第8章 事务238
8.1 行锁239
8.2 MVCC和回滚日志253
8.3 历史列表长度257
8.4 常见问题259
8.5 报告263
8.6 小结270
8.7 练习：对历史列表长度发出警报271
8.8 练习：检查行锁271
第9章 其他挑战273
9.1 脑裂是大的风险273
9.2 数据漂移真实存在但不可见274
9.3 不要信任ORM275
9.4 模式总会改变276
9.5 MySQL扩展了标准SQL276
9.6 吵闹的邻居277
9.7 应用程序不会优雅地失败277
9.8 高性能MySQL很难278
9.9 练习：识别阻止发生脑裂的防护措施279
9.10 练习：检查数据漂移280
9.11 练习：混沌281
第10章 云中的MySQL283
10.1 兼容性284
10.2 管理285
10.3 网络和存储时延287
10.4 性能就是金钱289
10.5 小结290
10.6 练习：在云中试用MySQL291
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