分支理论在三维神经网络与二维离散映射中的应用

第一部分 时滞神经网络
第一章 绪论
1．1 神经网络及Hopf分支的产生与发展
1．2 第二、第三章课题产生的历史背景
1．3 第二、第三章课题的内容、方法与主要工作
第二章 单向环状带自反馈的时滞细胞神经网络的稳定性和分支
2．1 引言与模型
2．2 分析稳定性、分支的存在性及计算
2．3 稳定性和分支方向的确定及数值模拟
第三章 双向环状带自反馈的时滞细胞神经网络的稳定性和Hopf分支
3．1 引言与模型
3．2 分支周期解的方向、稳定性及例子
3．3 分支的方向和稳定性及例子
参考文献
第二部分 二维离散映射
第四章 绪论
4．1 研究背景及研究现状
4．2 主要研究内容、方法与意义
4．3 预备知识
第五章 二维离散抛物映射的分支
5．1 引言与模型
5．2 不动点及稳定性
5．3 分支
5．3．1 Fold分支
5．3．2 Flip分支
5．3．3 Hopf分支
5．4 数值模拟
5．5 结论
第六章 一类离散不可逆平面映射的分支
6．1 引言与模型
6．2 不动点及稳定性
6．3 分支
6．3．1 Transcritical分支
6．3．2 Flip分支
6．3．3 Hopf分支
6．4 数值模拟
6．5 总结
第七章 一类普通二维离散映射的分支
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