注册 | 登录读书好,好读书,读好书!
读书网-DuShu.com
当前位置: 首页出版图书科学技术医学外国民族医学R语言及其医学应用

R语言及其医学应用

R语言及其医学应用

定 价:¥58.00

作 者: 王廷华,何蓉
出版社: 四川大学出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

购买这本书可以去


ISBN: 9787569061864 出版时间: 2023-10-01 包装: 平装-胶订
开本: 16开 页数: 1 字数:  

内容简介

  R语言是具有强大数据分析和可视化功能的统计分析软件,已成为医学领域数据分析和可视化的重要工具。本书分11章介绍R 语言及其医学应用,包括R语言简介、R语言的数据结构、读写数据与程序、数据预处理等;同时介绍了基于R语言的数据可视化,包括使用R语言绘制条形图、饼图、直方图、盒形图,以及涉及的图形导出和par()函数、plot()函数操作,及使用ggplot2包绘制散点图、条形图、盒形图、小提琴图、直方图、密度图、韦恩图和热图等。此外,本书还重点介绍了基于R语言的医学大数据分析方法,包括常用描述统计量和分类变量列联表统计点、总体均数估计、假设检验、t检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、多重回归分析、生存分析等,具有较强的实用性。本书可供高等医药院校临床医学、公共卫生及其他相关专业本科生和研究生,以及医药卫生管理人员使用,亦可供数据分析师、统计学及大数据挖掘从业人员学习参考。

作者简介

  王廷华,医学博士,留法博士后,教授,教YU部新世纪优秀人才,享受国务院政府特殊津贴,四川大学特聘教授,生物治疗国家重点实验室博士生导师,昆明医科大学实验动物学部主任(兼),神经科学研究所所长。现任世界中医药联合会中国综合医院委员会副主任委员,中国研究型医院神经再生与修复委员会常委,中国解剖学会理事,神经解剖专业委员会委员。主持国家级、省部级等20余个项目,获中华医学三等奖1项,省部级自然科学与科技进步二等奖4项、三等奖5项,主编著作23部、教材4部,教YU部长江学者评审专家。在国际高水平学术期刊Nature Communication等发表英文论文203余篇(通信181篇),中文论文400余篇;获授权专利11项。何蓉,计算机应用专业硕士,副教授,中华医学会教育技术分会委员。长期从事计算机技术及编程工作,主讲数据库原理、数据结构和大学计算机基础等课程,现为昆明医科大学实验动物学部信息中心数据分析师,主编著作3部,发表论文10余篇。

图书目录

 
目录
 
第1章R语言简介(1)
 
11R语言(1)
 
12RStudio(6)
 
13R语言初探(7)
 
14查看R语言提供的文档(9)
 
 
第2章R语言的数据结构(12)
 
21R语言的一些基本语法(12)
 
22R语言的基本运算(14)
 
23向量(16)
 
24矩阵(21)
 
25数组(25)
 
26数据框(27)
 
27列表(29)
 
28因子(32)
 
29不同数据结构间的转换(35)
 
 
第3章读写数据与程序(36)
 
31R语言内置数据集(36)
 
32数据的输入(38)
 
33数据的输出(44)
 
34控制结构(46)
 
35函数定义(48)
 
 
第4章数据预处理(51)
 
41用基本包处理数据框(51)
 
42用dplyr包处理数据框(62)
 
43数据框的合并(66)
 
44缺失值的处理(71)
 
45大数据的处理策略(78)
 
 
第5章R语言初级绘图(81)
 
51条形图(81)
 
52饼图(84)
 
53直方图(86)
 
54盒形图(87)
 
55图形的导出(89)
 
56par()函数详解(92)
 
57plot()函数(99)
 
 
第6章R语言高级绘图(101)
 
61ggplot2包绘图(101)
 
62其他图形绘制(116)
 
 
第7章探索性数据分析(120)
 
71常用描述统计量(120)
 
72分类变量的列联表统计(126)
 
 
第8章常见统计分析(130)
 
81总体均数的估计(130)
 
82假设检验(133)
 
83t检验(136)
 
84方差分析(142)
 
85卡方检验(146)
 
86非参数检验(155)
 
 
第9章回归分析(163)
 
91简单线性回归(163)
 
92变量间的相关性(169)
 
93多重线性回归分析(171)
 
 
第10章Logistic回归分析(185)
 
101二分类的多重Logistic回归(185)
 
102无序多分类反应变量的Logistic回归(194)
 
103有序多分类反应变量的Logistic回归(198)
 
 
第11章生存分析(208)
 
111生存分析的方法(208)
 
112生存曲线的估计和比较(210)
 
113Cox回归(215)
 
 

本目录推荐