高速铁路牵引供电系统状态监测与维修决策

第1章绪论
11问题的提出
12国内外研究现状分析
121牵引供电状态检测与维修现状
122设备故障状态监测与状态维修优化建模方法
 13本书研究目标与研究内容
 14本书主要内容
第2章基于Markov过程的组合式同相供电装置状态维修决策
优化研究21引言
22组合式同相供电方案的结构与特点
221传统同相供电方案
222组合式同相供电方案
23组合式同相供电装置
231装置构成
232工作模式
233故障模式
24组合式同相供电装置可靠性分析
241符号定义
242假设条件
243可靠性建模
244算例分析
25考虑故障状态的组合式同相供电装置维修决策优化模型
251故障状态
252维修决策优化模型
253算例分析
26小结
第3章基于振动信号分析的高铁接触网补偿装置故障
状态监测研究31引言
32高铁接触网棘轮补偿装置运行分析
33机械故障选择和KNN参数描述
331k近邻分类器
332机械故障特征KNN参数优化
34基于智能水滴算法的KNN参数同步特征选择
341标准智能水滴优化算法
342基于局部区域缩放的自适应算法描述
343机械故障监测模型的操作步骤
35模拟实验
351优化算法性能测试
352IWD-KNN分类器性能测试
353故障监测实验
36小结
第4章基于振动信号分析的高铁接触网单个锚段故障
状态监测研究41引言
42接触网机械故障与定点振动信息监测
421接触网机械故障
422接触网定点振动信息监测
43熵特征小波分解识别
431小波熵的概念
432有限变分的小波识别
433案例分析
44基于有限变分小波SVM故障诊断
441支持向量机
442故障诊断流程
443实验结果与分析
45小结
第5章基于磨损分析的高铁受电弓滑板状态维修决策优化研究
51引言
52磨损问题计算模型
521磨损过程描述
522考虑刚度系数下的磨损动力学
523磨损计算
 53基于卷积神经网络的磨损量预测
531卷积神经网络
532超链接卷积神经网络
533最优磨损量的确定
54案例分析
541卷积神经网络算法性能测试
542磨损故障分析
55小结
第6章基于可靠性的高铁牵引供电状态维修决策优化研究
61引言
62牵引供电设备的实时可靠性分析
621可靠性计算模型
622案例分析
63基于回声状态网络的高铁可靠性预测
631高铁牵引供电设备故障时间序列预测
632回声状态网络采样概率分布预测
633参数优化
634案例分析
64高铁牵引供电设备实时可靠性维修决策
641维修决策流程
642案例分析
65小结
第7章结论与展望
参考文献