个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究

第一章  绪论
  1.1  研究背景
  1.2  研究问题
  1.3  研究意义与创新点
  1.4  本书结构
第二章  个性化推荐算法的原理、应用及影响
  2.1  个性化推荐算法及其原理
  2.2  个性化新闻推荐与信息定制、新闻聚合的区别
  2.3  个性化推荐算法的应用
  2.4  个性化推荐算法的影响
  2.5  本章小结
第三章  过滤气泡：定义、辨析与研究进展
  3.1  定义：什么是过滤气泡？
  3.2  过滤气泡与信息茧房、回声室效应的异同
  3.3  过滤气泡存在吗？各国研究成果述评
  3.4  过滤气泡的争议与思考
  3.5  本章小结
第四章  研究问题与研究假设
  4.1  研究问题
  4.2  研究假设
  4.3  本章小结
第五章  研究设计
  5.1  研究方法及其实施
  5.2  问卷中各类变量的测量
  5.3  本章小结
第六章  个性化推荐新闻使用现状
  6.1  个性化新闻推荐产品的竞争概况
  6.2  个性化推荐新闻用户的使用情况
  6.3  个性化推荐新闻用户的过滤气泡
  6.4  个性化推荐新闻用户的人口特征
  6.5  不同用户群体的“算法新闻鸿沟”
  6.6  本章小结
第七章  信息多样性及其影响因素分析
  7.1  信息多样性的多元回归分析
  7.2  信息多样性的影响因素
  7.3  本章小结
第八章  信息偶遇及其影响因素分析
  8.1  信息偶遇的多元回归分析
  8.2  信息偶遇的影响因素
  8.3  本章小结
第九章  过滤气泡的研究启示
  9.1  研究结论
  9.2  理论启示
  9.3  研究局限
  9.4  研究展望
  9.5  本章小结
第十章  过滤气泡的破解之道
  10.1  他山之石：国外应对过滤气泡的举措
  10.2  可以攻玉：基于中国互联网的过滤气泡破解之道
  10.3  本章小结