本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章,第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法,包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法,包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。本书可作为高等院校各专业开设统计学课程的教材,也可作为数据分析工作者、Python 数据分析和可视化爱好者的参考书。