本书介绍了人们关于因果分析和因果推断认知的历史脉络与现代发展。主要内容分为4章,第1章介绍了因果概念的历史发展,重点阐述中国古代贤达对于这一问题的精辟理解,以及古希腊科学家对于因果关系认知所做的基础性贡献。文艺复兴以后,诸多科学家在这个问题上的逐步深入研究,给予了因果关系以现代科学的描述方式。第2章介绍当前因果分析与推断的一些理论和方法,主要介绍了2011年图灵奖得主朱迪亚·珀尔有关求解因果关系的理论框架和计算方法,这些方法已经成为当前因果科学的主流模型之一。第3章专门讨论了因果分析的一些重要而有趣的问题,包括如何识别抽烟对于肺癌的影响,以及其中延续几十年的争论,介绍了在具体问题中如何确定实际原因,这些实际原因经常具有独特性而被“一般的”因果分析方法所忽略,但在医疗、司法和决策中至关重要。最后在第4章,介绍了当前机器学习和人工智能的一个新发展趋势,就是如何将因果分析与机器学习进行“嫁接”,从而产生性能更加优越、更加近似于人类思维的人工智能。本书是一本普及性读物,适合本科生及研究生,也适合从事数据科学和人工智能工作的专业人员阅读,同时对于希望了解因果科学的爱好者也是一本很好的入门书籍。