机器视觉技术专利分析研究

　　随着科技的快速发展，工业4.0的浪潮油涌而来。工业4.0被认为是第四次工业革命，它的核心在于通过数字化、自动化和互联化的手段实现工业生产的智能化和高效化，而机器视觉是实现工业自动化和智能化的关键核心技术，其在工业生产中的广泛应用使传统制造业烧发勃勃生机。机器视觉技术现已广泛应用于工业、农业、医学、安防、交通等领域，不断推进新一轮产业革命的到来。研究该领域的发展态热、技术热点与发展前景，对推动我国机器视觉领域发展、工业4.0转型意义重大。本书采用专利分析、文献计量等研究方法，对国内外机器视觉技术开展了深度的专利研究。从机器视觉概念入手，对机器视觉整体发展态势进行了专利分析，将该技术拆解为硬件与应用两大板块，着重从专利角度梳理技术发展趋势、主要申请人、专利申请区域、主要技术领域和专利发展路线，其中特别关注了中美两国的技术热点差异。本书还深入分析了该领域国内外优势企业的专利构成与发展态势，为我国机器视觉产业的发展提供数据与信息支撑。本书分为五个部分。第一部分（第一章 ） 为背景介绍，概述了机器视觉的概念及特点、关键技术、技术优势，国内外机器视觉产业的主要政策与规划，并分析了机器视觉行业的具体情况。第二部分 （ 第二章、第三章 ） 主要采用专利分析方法，对国内外机器视觉的专利展开研究分析，从时间、地域、技术热点、申请人及核心专利等维度把握领域整体研究情况。第三部分（第四章、第五章 ） 对机器视觉硬件与机器视觉应用两大板块分别梳理剖析，涵盖专利申请趋势、申请人、主要专利申请区域、主要技术领域和专利技术发展路线。第四部分 （第六章、第七章 ） 着重对国内外机器视觉领域的人全） 机吕视党技术专利分析研究 rr领先企业进行具体分析，介绍企业概况、企业专利申请趋势、企业核心专利、企业关键技术、主要发明人和团队，以及其近3年技术趋势分析。第五部分 （第八章 ） 对机器视觉作了研究总结，分析其发展前景，提出了对策建议。本书中专利数据来源为Derwent Innovation与incoPat全球科技分析营运区

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