数字银行安全体系构建

第 一部分 数字银行安全体系 10
第 1 章 数字银行与安全体系概述 11
1.1 数字银行面临的机遇与挑战 11
1.1.1 传统银行的成本挑战 11
1.1.2 数字银行的商业逻辑 12
1.1.3 数字银行面临的安全风险 13
1.2 业界典型网络安全架构 14
1.2.1 什么是安全架构 14
1.2.2银行业典型网络安全架构 15
1.2.3 互联网企业典型网络安全架构 16
1.2.4 安全业界新思路和新方法 17
1.3 小结 18
第 2 章 数字银行安全体系架构设计 19
2.1 重新审视安全体系的有效性 19
2.1.1 安全目标与方向的正确性 20
2.1.2 安全责任范围是否明确 20
2.1.3 安全体系的合理性与完备性 21
2.1.4 安全资源投入度与重点风险的重视度 22
2.1.5 安全能力与风险匹配度 22
2.1.6 安全能力的持续有效验证 22
2.2 数字银行安全架构设计 22
2.2.1 数字银行安全体系建设思路 23
2.2.2 默认安全：上线前规避已知风险 25
2.2.3 可信纵深防御：运行时防护未知风险 28
2.2.4 威胁感知与响应：预设风险还是会发生 30
2.2.5 实战检验：防护效果持续充分检验 30
2.2.6 安全数智化：极致的安全加固效率 31
2.2.7 数字银行安全整体架构 32
2.3 小结 33
第二部分 默认安全 33
第 3 章 默认安全及其架构 34
3.1 什么是默认安全 34
3.1.1 默认安全机制 34
3.1.2 默认安全与SDL、DevSecOps 35
3.2 默认安全架构 36
3.2.1 设计目标 36
3.2.2 设计思路 37
3.3 小结 39
第 4 章 默认安全体系建设方案 39
4.1 信息安全基线 40
4.1.1 安全基线设定的目标 40
4.1.2 信息安全基线结构 41
4.1.3 安全基线运营体系 52
4.2 安全资产建设 53
4.2.1 资产范围 53
4.2.2 数据资产 55
4.2.3 资产数据质量 59
4.2.4不可忽视的大数据平台类资产 59
4.2.5 风险治理、防护与度量 60
4.3 增量风险管控 60
4.3.1 变更感知与管控 61
4.3.2 风险剖析与处置 70
4.3.3 防护组件默认集成 79
4.3.4 安全心智运营 85
4.4 存量风险治理 87
4.4.1 漏洞自动化处置 88
4.4.2 常态化风险巡检 92
4.5 风险发现体系演进 93
4.5.1 背景 93
4.5.2 安全产品的转变 95
4.5.3 实现思路 96
4.5.4 安全团队间的职能变化 103
4.5.5 运营实践 104
4.6 小结 107
第 5 章 默认安全治理应用实践 108
5.1 软件供应链安全治理 108
5.1.1 软件供应链面临哪些风险 109
5.1.2 如何应对软件供应链安全风险 110
5.1.3 理清台账 119
5.1.4 隔离防护 120
5.2 水平越权漏洞的检测 120
5.3 前端安全风险治理 127
5.3.1 背景介绍 127
5.3.2 传统解决思路 129
5.3.3 默认防护 131
5.4 小结 133
第三部分 可信纵深防御 134
第6章 可信纵深防御及架构 135
6.1 银行业数字化防御体系面临的挑战 135
6.2 国内外新兴安全防御技术简介 137
6.2.1可信计算 137
6.2.2安全平行切面 138
6.2.3零信任 139
6.3 可信纵深防御概念 139
6.3.1可信防御理念 140
6.3.2纵深防御理念 141
6.4 可信纵深防御架构 142
6.4.1 设计目标 142
6.4.2 体系架构 142
6.6 小结 146
第7章 可信纵深防御体系建设方案 147
7.1 建设原则 147
7.1.1 安全可信 147
7.1.2 多层覆盖 148
7.1.3 自身安全保障 148
7.1.4 稳定性保障 149
7.2 建设基线 149
7.3 关键能力建设 152
7.3.1 基础设施可信 152
7.3.2 应用可信 154
7.3.3 网络可信 160
7.3.4 数据使用可信 164
7.3.5 端安全可信 171
7.3.6 信任链构建 174
7.3.7 可信策略 176
7.4 技术保障 185
7.4.1安全性保障 185
7.4.2稳定性保障 187
7.5 实战牵引 189
7.6 体系演进 191
7.7 小结 191
第8章 可信纵深防御体系应用实践 192
8.1 0Day漏洞防御 192
8.2 钓鱼攻击防御 195
8.3 软件供应链风险防御 198
8.4 业务数据滥用风险防御 200
8.5 高效安全加固实践 203
8.6 小结 203
第四部分 威胁感知与响应 204
第9章 威胁感知与响应及其架构 205
9.1 威胁感知与响应面临的挑战 205
9.1.1 快速演化的多方面威胁 205
9.1.2 高昂的威胁对抗成本 205
9.1.3 巨大的威胁信息偏差 206
9.1.4 复杂和多变的系统拓扑结构 207
9.1.5 防不胜防的供应链威胁 207
9.1.6 高时效性的安全要求 208
9.1.7 自动化过程中的威胁信息丢失 208
9.2 威胁感知与响应架构 208
9.2.1 设计思路 208
9.2.2 能力要求 209
9.2.3 架构和技术 210
9.3 小结 211
第 10章 威胁感知与响应体系建设方案 212
10.1 感知覆盖 212
10.1.1 感知数据品类 213
10.1.2 感知覆盖的数据流 214
10.1.3 感知数据质量监控 217
10.2 威胁识别 219
10.2.1 威胁场景定义 219
10.2.2 威胁检测策略 221
10.2.3 策略有效性检验 227
10.3 威胁研判 228
10.4 威胁响应 231
10.4.1 威胁事件响应步骤 231
10.4.2 威胁响应能力组成 234
10.4.3 威胁响应剧本类型 236
10.4.4 威胁响应能力验证 239
10.5 小结 240
第 11章 威胁感知与响应体系应用实践 241
11.1 流量攻防 241
11.1.1 解决方案 241
11.1.2 效果 243
11.2 终端失陷 243
11.2.1 解决方案 244
11.2.2 效果 246
11.3 数据盗取 246
11.3.1 解决方案 247
11.3.2 效果 248
11.4 小结 249
第五部分 实战检验 250
第 12章 实战检验体系 251
12.1 实战攻防演练 251
12.1.1 实战攻防演练概念 251
12.1.2 实战攻防演练流程 251
12.1.3 实战演练遇到的问题 252
12.2 有效性检验 252
12.2.1 有效性检验概念 252
12.2.2 有效性检验流程 253
12.2.3 有效性检验遇到的问题 253
12.3 网商实战检验体系 253
12.3.1 设计思路 254
12.3.2 运作机制 255
12.4 小结 256
第 13章 安全水位评估框架 256
13.1 安全水位定义 256
13.2 威胁路径图模型 257
13.2.1 威胁路径图模型介绍 257
13.2.2 威胁路径图模型数据结构 257
13.2.3 威胁路径图能力介绍 264
13.3 安全水位指标 265
13.3.1 如何评估企业安全水位 265
13.3.2安全水位量化关键指标 267
13.4小结 269
第 14章 实战检验体系应用实践 270
14.1 能力、制度和流程建设 270
14.1.1 能力建设 270
14.1.2 制度建设 270
14.1.3 演练流程建设 273
14.2红蓝演练发现未知风险 275
14.2.1 红蓝演练规划 275
14.2.2 红蓝演练类型 276
14.3 检验安全能力有效性 279
14.4 演练复盘 281
14.4.1 复盘-丰富基础数据 281
14.4.2 复盘-横向指标对比 283
14.4.3 复盘-纵向指标对比 284
14.4.4 复盘-关注指标的持续变化 284
14.5 最佳实践 284
14.6 小结 287
第六部分 数字化与智能化 289
第 15章 安全数智化体系架构 290
15.1 什么是数智化 290
15.2 安全数智化建设思路 294
15.3 小结 297
第 16章 安全数智化体系建设与应用实践 298
16.1 安全运营中心 298
16.1.1 什么是安全运营中心 299
16.1.2 一站式安全运营 300
16.1.3 产品技术支撑架构 306
16.2 安全大数据平台 307
16.2.1 技术架构 307
16.2.2 数据模型 312
16.2.3 数据案例 314
16.3 安全自动化平台 315
16.3.1 基础能力 317
16.3.2 典型场景 320
16.4 安全智能平台 331
16.4.1 智能化演进过程 331
16.4.2 智能基础能力 332
16.4.3 安全智能平台 336
16.5 安全管控平台 344
16.5.1 安全管控平台 345
16.5.2 管控能力案例 350
16.6 小结 352