本书面向智慧城市、智慧空间、智能制造等新兴产业对室内地图和实体三维模型的迫切需求，结合机器学习、深度学习等人工智能新技术，利用可广泛获取的开放街道地图（OSM）、CAD 等数据源，详细介绍智能化室内制图和建模方法，包括建筑物空间元素重建与智能化室内制图方法、基于轮廓划分的复杂建筑物屋顶形状推荐方法、利用二元不平衡学习标记公共建筑物正门方法、基于几何地图文法推理房间语义方法、利用随机森林和关系图卷积网络推理房间语义、基于遗传规划的室内地标显著性学习方法、基于智能图像分析的室内智能制图与建模方法，以及自优化建筑物平面图图像解析方法，并给出相应案例和实验结果。本书提出的理论与方法不需要借助任何物理感知设备，可在多行业领域推广和应用。
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