数字化转型：价值创造与业务创新

基础篇 数字化趋势席卷全球商业
第1章 数字化趋势引领变革 002
1．1 思考：为什么要进行数字化转型 002
1．2 信息化：在企业经营体系内固化业务流程 004
1．3 数字化：技术驱动下对企业信息的升维 005
1．4 智能化：人工智能技术为企业带来多重价值 006
1．5 信息化、数字化和智能化三者关系 008
1．6 数字化转型的准备：分析和拆解业务流程 与价值链 010
1．7 基础设施：以新一代信息技术为依托 012
1．8 To C领域，数字化时代对C端的颠覆 014
1．9 To B领域，数字化解决方案频出 015
1．10 华为是如何追赶数字化潮流的 016
第2章 数字化转型核心技术 019
2．1 移动互联网：连接所有人的基础设施 019
2．2 5G：技术创新助力器 021
2．3 云计算：让业务更敏捷 023
2．4 大数据：企业的推荐优势 025
2．5 人工智能：降本增效的法宝 028
2．6 区块链：信息保护伞 031
2．7 物联网：各环节协同作战 032
2．8 数字孪生：实现精准化生产 034
2．9 特斯拉：打造技术型超级工厂 036
第3章 数字化能力建设 040
3．1 数字化能力：企业的关键竞争力 040
3．2 测试数字化MAX成熟度 044
3．3 从4个维度衡量数字化能力 048
3．4 提升数字化能力的4个重点 051
3．5 打造数字化价值链 055
3．6 培养高素质的数字化人才 057
3．7 美年大健康：数字化全方位赋能 059
第4章 数字化转型战略规划 061
4．1 准备好进行数字化转型了吗 061
4．2 场景挖掘：找准转型突破口 064
4．3 数字化转型利器―金字塔模型 067
4．4 数字化转型3大制胜策略 068
4．5 数字化转型的成长模式 070
4．6 产业互联网助力数字化转型 074
4．7 体制建设是数字化转型的保障 076
4．8 进化：从数字化到智能化 078
4．9 富士康的转型战略规划方案 079
应用篇 数字化转型实战方案
第5章 智能制造开启数字化应用时代 082
5．1 智能制造发展现状分析 082
5．2 大国博弈，智能制造浪潮席卷全球 084
5．3 智能制造面临的3大痛点 088
5．4 着手转型：盘点价值链现状 090
5．5 数据互联互通，推动制造转型 091
5．6 新时代产物：基于数字孪生的虚拟数字工厂 093
5．7 人与机器如何互动协作是一个社会问题 095
5．8 海尔：打造全链路数字化制造体系 097
第6章 生产转型助力效率提升 101
6．1 研发环节：用大数据挖掘需求 101
6．2 根据用户偏好做个性化设计 103
6．3 技术与生产融合，效率不断提升 106
6．4 360°监控，生产也能精益求精 108
6．5 引入3D、4D打印，制造更便捷 110
6．6 应急管理：通过现代化手段防范于未然 112
6．7 数字化技术赋能质检体系 115
第7章 物流转型提升周转效率 120
7．1 思考：传统物流有哪些弊端 120
7．2 打造智能补货模型，实现自动补货 123
7．3 智能交通系统打造很好物流体验 125
7．4 灵活、多变的动态物流体系 127
7．5 建设高效协同的物流跟踪系统 128
7．6 宝洁：全链路物流系统助力物流变革 133
7．7 京东：多项技术助力物流升级 135
第8章 零售转型推动消费增长 137
8．1 借助互联网平台打通线上渠道与线下渠道 137
8．2 重塑货、场、人的关系 139
8．3 消费者的体验需求愈发强烈 140
8．4 超级物种推动零售变革 142
8．5 智能系统轻松找到滞销产品 144
8．6 无人零售大行其道 145
第9章 营销转型实现极速成交 150
9．1 传统营销的三大痛点 150
9．2 大数据精准识别用户身份 153
9．3 越来越精准的大数据广告 155
9．4 爆火的跨屏广告与实景广告 157
9．5 数字化手段建立全触点营销 158
9．6 数字化时代的移动营销 160
9．7 虚拟营销：探索营销新模式 162
9．8 短视频与直播成为流行趋势 163
9．9 快闪店的即看即买模式 168
9．10 亚马逊：借助大数据实现精准营销 170
第10章 服务转型打造很好体验 173
10．1 拥抱技术，优化用户体验 173
10．2 云计算实现按需 主动的服务 175
10．3 大数据让服务更精准 176
10．4 数字孪生推动服务变革 179
10．5 全息投影使远程服务成为现实 181
10．6 打通会员体系，提供更流畅的服务 183
10．7 售后服务如何实现智能化 185
10．8 智能客服助力服务升级 187
展望篇 数字产业发展新视角
第11章 产业革命浪潮席卷而来 190
11．1 数字化转型既是技术革命，更是产业革命 190
11．2 产业体系升级：纵向封闭→横向层次化 192
11．3 数字化如何赋能医疗产业 193
11．4 技术如何推动教育产业革命 194
11．5 金融产业数字化撬动经济新格局 196
11．6 汽车产业的数字化升级之路 197
11．7 民航产业用技术突破效率上限 199
11．8 数字化助力房地产行业探索新机会 200
11．9 数字化赋能农业全面升级 201
11．10 Netflix与电影产业的数字化革命 204
第12章 全球数字产业发展的十大趋势 207
12．1 宏观转型助推企业数字化升级，业务与IT的边界日益模糊 207
12．2 现实世界与数字世界的边界日益模糊 208
12．3 人机边界越来越模糊 210
12．4 数字化和智能化将冲击劳动力市场现有格局 212
12．5 数字化和智能化将影响教育理念快速转变 214
12．6 大模型成确定性趋势，AIGC大行其道 216
12．7 算力需求将呈现指数型爆发 218
12．8 算力的大范围调度成为必然 220
12．9 整合AI模型和算力提供服务，
围绕AI生长的新经济模式将会不断涌现 222
12．10 全球范围或将形成国际AI霸权 224
第13章 数字产业的终局推演 226
13．1 数字产业的基本范式：算力×场景×数据 226
13．2 回顾数字产业的四个时代 228
13．3 算力异构，大分化时代来临 231
13．4 AI算力产业化落地的三道窄门 233
13．5 寻找场景：数字产业落地的“六根” 235
13．6 转动飞轮：万物数据 超强算力 场景大模型 237
13．7 终局猜想一：物联网和人工智能的普世
是否会在更高维度涌现智慧生命 239
13．8 终局猜想二：算力的终极形态是否是量子计算 243
13．9 终局猜想三：人工智能的终极形态是否是分形宇宙 246