王冰,女,上海大学机电工程与自动化学院自动化系教授、博士生导师。主要研究领域:鲁棒优化理论与方法;机器调度与优化算法;电力系统交易决策与优化;手术调度等。现任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员,“排序与调度丛书”编委。1989年获得中国科学技术大学工学学士学位,2001年获得山东大学理学硕士学位,2005年获得上海交通大学控制理论与控制工程专业工学博士学位。2008年至2009年受国家 委派赴美国佛罗里达大学工业与系统工程系访问学者。主持或作为主要完成人参与本书内容相关的国家自然科学基金面上项目三项,分别为“Job-shop调度问题的滚动时域方法研究及性能分析(#60274013)”、“基于滚动机制的混合模式抗风险鲁棒调度方法研究(#60874076)”和“面向智能制造不确定机器调度基于场景的鲁棒优化新方法研究(#62173219)”。在IEEE Tran. Fuzzy System和Swarm and Evolutionary Computation等国内外学术期刊和会议上发表论文80余篇,其中SCI收录20余篇,EI收录70余篇。