第1章通过大数据改进医疗
1.1概述
1.2大数据和健康
1.3中低收入国家的大数据和医疗
1.4本书的结论和结构
参考文献
第2章数据科学和分析
2.1什么是数据科学？
2.2数据科学的方法
2.3数据科学，分析学，统计学，商业智能和数据挖掘
2.4数据科学过程
2.5数据科学工具
2.6小结
参考文献
第3章大数据和大数据技术
3.1什么是大数据？
3.2大数据的数据维度
3.3结构化、非结构化和半结构化数据
3.4大数据技术
3.5Splunk：商业大数据技术
3.6大数据管道：Lambda和Kappa架构
3.7大数据工具和技术
参考文献
第4章提取疾病监测信息的大数据分析：尚未被挖掘的机会
4.1导言
4.2POC的重要性
4.3POC的技术要求
4.4由POC生成的数据和可访问性问题
4.5建议的解决方案
4.6建议解决方案的大数据架构
4.7实施系统的益处
4.8实施数据分析和仪表板
4.9结论和未来的工作
参考文献
第5章#Ebola和Twitter：全球健康能够从社交媒体中获得什么启示？
5.1引言
5.2埃博拉病毒病和媒体报道
5.3我们如何研究社交媒体数据？
5.4来自埃博拉Twitter数据集的启示
5.5结论
参考文献
索引
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