智能交通系统将开放性城市道路交通网络转变为过程和状态可测可控的虚拟封闭受控路网,而传统的基于开放系统理念的交通平衡原理和相应的拥挤控制理论方法难以与现场应用有效对接。如何辨识智能交通系统条件下城市交通网络平衡原理并建立相应的拥挤控制理论方法,已成为现代城市交通治理及智慧城市建设的关键问题。本书基于多种类智能交通系统的检测信息,发掘时空路网上交通拥挤传播规律与拥挤因果关系,追溯和关联路网交通流运动过程,建立拥挤传播路径溯源和预测模型,实现状态过程化预测;辨识控制区域的虚拟闭合边界,构建具有确定性的虚拟封闭时空系统,建立供需闭合的网络交通流平衡模型;运用基于学制理论与方法,结合宏观基本图理论和边界控制方法,构建主动式交通拥挤异常发现与控制集成模型,并提供了计算机应用软件的实现方案。书中的理论技术研究结合验证和实证分行,为智能交通应用提供了理论支撑及适用技术。书中结括交通信号控制在内的城市交通拥挤控制领域的代表性理论与方法。