航空装备可靠性数据建模与分析

第1章 绪论
1.1 可靠性的基本概念及其度量
1.1.1 可靠性和故障的概念
1.1.2 可靠性的度量指标
1.1.3 可靠性度量指标之间的关系
1.1.4 可靠性度量指标在航空装备可靠性分析中的意义
1.2 故障率曲线与航空装备故障规律
1.2.1 典型故障率曲线——浴盆曲线
1.2.2 复杂装备的故障率曲线——无耗损区曲线
1.2.3 装备全寿命故障率递减规律
1.2.4 故障率曲线与航空装备保障
1.3 可靠性分析中常用故障／寿命分布
1.3.1 故障／寿命分布的作用
1.3.2 常用故障／寿命分布
1.3.3 常用故障／寿命分布的寿命特征
1.3.4 常用故障／寿命分布的适用范围
1.4 航空装备系统可靠性
1.4.1 系统可靠性模型
1.4.2 故障模式影响及危害性分析
1.4.3 航空装备可靠性管理
第2章 航空装备可靠性数据的初步整理与分析
2.1 可靠性数据的收集
2.1.1 可靠性数据的来源与特点
2.1.2 可靠性数据的分类
2.1.3 可靠性数据收集的必要性和要求
2.2 可靠性数据初步整理与分析
2.2.1 故障数据的直方图分析
2.2.2 故障数据的经验分布函数分析
2.3 可靠性数据建模与分析
2.3.1 可靠性数据建模与分析流程
2.3.2 故障分布类型的推断
2.3.3 分布拟合优度检验
2.3.4 故障分布参数估计
2.3.5 可靠性数据建模与分析软件
第3章 基于指数分布的航空装备可靠性数据建模与分析
3.1 指数分布模型
3.1.1 指数分布的相关概念
3.1.2 指数分布的可靠性指标
3.2 指数分布概率图
3.3 指数分布的参数估计
3.3.1 矩估计
3.3.2 极大似然估计
3.3.3 贝叶斯估计
3.4 应用实例分析
3.4.1 问题描述
3.4.2 分布类型识别
3.4.3 分布拟合优度检验
3.4.4 分布参数估计
3.4.5 故障／寿命分布特征分析
第4章 基于正态分布的航空装备可靠性数据建模与分析
4.1 正态分布模型
4.1.1 正态分布的相关概念
4.1.2 正态分布的可靠性指标
4.2 正态分布概率图
4.3 正态分布的参数估计
4.3.1 矩估计
4.3.2 最小二乘估计
4.3.3 极大似然估计
4.3.4 贝叶斯估计
4.4 应用实例分析
4.4.1 问题描述
4.4.2 分布类型识别
4.4.3 正态性检验
4.4.4 分布拟合优度检验
4.4.5 分布参数估计
4.4.6 故障／寿命特征分析
第5章 基于对数正态分布的航空装备可靠性数据建模与分析
5.1 对数正态分布模型
5.1.1 对数正态分布的相关概念
5.1.2 对数正态分布的可靠性指标
5.2 对数正态概率图
5.3 对数正态分布的参数估计
5.3.1 最小二乘估计
5.3.2 极大似然估计
5.3.3 贝叶斯估计
5.4 应用实例分析
5.4.1 问题描述
5.4.2 分布类型识别
5.4.3 分布拟合优度检验
5.4.4 分布参数估计
5.4.5 故障／寿命特征分析
第6章 基于威布尔分布的航空装备可靠性数据建模与分析
6.1 威布尔分布模型
6.1.1 威布尔分布的相关概念
6.1.2 威布尔分布的可靠性指标
6.2 混合威布尔分布模型
6.2.1 混合分布
6.2.2 二重威布尔分布
6.3 威布尔分布概率图
6.4 威布尔分布的参数估计
6.4.1 矩估计
6.4.2 最小二乘估计
6.4.3 极大似然估计
6.4.4 贝叶斯估计
6.5 应用实例分析
6.5.1 问题描述
6.5.1 分布类型识别
6.5.2 分布拟合优度检验
6.5.3 分布参数估计
6.5.4 故障／寿命特征分析
第7章 基于Logistic分布的航空装备可靠性数据建模与分析
7.1 Logistic分布模型
7.1.1 Logistic分布的相关概念
7.1.2 Logistic分布的可靠性指标
7.2 Logistic分布的参数估计
7.2.1 最小二乘估计
7.2.2 极大似然估计
7.2.3 贝叶斯估计
7.3 应用实例分析
7.3.1 问题描述
7.3.2 分布类型识别
7.3.3 分布拟合优度检验
7.3.4 分布参数估计
7.3.5 故障／寿命特征分析
第8章 基于对数Logistic分布的航空装备可靠性数据建模与分析
8.1 对数Logistic分布模型
8.1.1 对数Logistic分布的相关概念
8.1.2 对数Logistic分布的可靠性指标
8.2 对数Logistic分布的参数估计
8.2.1 最小二乘估计
8.2.2 极大似然估计
8.3 应用实例分析
8.3.1 问题描述
8.3.2 分布类型识别
8.3.3 分布拟合优度检验
8.3.4 分布参数估计
8.3.5 故障／寿命特征分析
参考文献