第1章 凸集合
1．1 知识要点梳理
1．1．1 凸集的定义
1．1．2 凸集的运算
1．1．3 广义不等式
1．2 习题分析解答
1．2．1 凸集的定义
1．2．2 凸集的运算
1．2．3 广义不等式
第2章 凸函数
2．1 知识要点梳理
2．1．1 凸函数运算
2．1．2 拟凸性函数
2．1．3 对数凸函数
2．1．4 广义凸函数
2．2 习题分析解答
2．2．1 凸函数运算
2．2．2 拟凸性函数
2．2．3 对数凸函数
2．2．4 广义凸函数
第3章 凸优化
3．1 知识要点梳理
3．1．1 一般优化模型
3．1．2 凸性优化模型
3．1．3 线性优化模型
3．1．4 二次优化模型
3．1．5 几何优化模型
3．1．6 广义优化模型
3．2 习题分析解答
3．2．1 一般优化模型
3．2．2 凸性优化模型
3．2．3 线性优化模型
3．2．4 二次优化模型
3．2．5 几何优化模型
3．2．6 广义优化模型
第4章 对偶性
4．1 知识要点梳理
4．1．1 拉格朗日对偶
4．1．2 最优性灵敏性
4．1 -3系统的二择一
4．1．4 广义对偶问题
4．2 习题分析解答
4．2．1 拉格朗日对偶
4．2．2 最优性灵敏性
4．2．3 系统的二择一
4．2．4 广义对偶问题
第5章 逼近拟合
5．1 知识要点梳理
5．1．1 范数逼近问题
5．1．2 正则逼近问题
5．1．3 鲁棒逼近问题
5．1．4 插值拟合问题
5．2 习题分析解答
5．2．1 范数逼近问题
5．2．2 正则逼近问题
5．2．3 鲁棒逼近问题
5．2．4 插值拟合问题
第6章 统计估计
6．1 知识要点梳理
6．1．1 分布估计问题
6．1．2 概率定界问题
6．1．3 最优检测问题
6．2 习题分析解答
6．2．1 分布估计问题
6．2．2 概率定界问题
6．2．3 最优检测问题
第7章 几何问题
7．1 知识要点梳理
7．1．1 距离角度问题
7．1．2 极值椭球问题
7．1．3 几何中心问题
7．2 习题分析解答
7．2．1 显巨离角度问题
7．2．2 极值椭球问题
7．2．3 几何中心问题
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 