随着数字化信息的增长，数据挖掘技术被广泛应用于商业、金融业、化学/制药行业、电子商务、企业生产以及市场营销等方面，它已逐渐发展成为一种智能过程，可以和信息技术、统计技术等一起支持运营决策，数据挖掘技术已成为数据库研究中比较活跃的一个分支。在教育行业，数据挖掘也起到了至关重要的作用，通常，高校教学数据不仅包括各个学院每个学期的学生成绩，还包括学生对任课教师的评价。《数据挖掘在教育中的应用研究》研究运用数据挖掘技术分析高校教学数据，不仅可以反映出学生对知识的理解和掌握程度，还可以为教师的教学工作提供依据。数据挖掘技术应用于学生的成绩中，可以比较全面地分析影响学生成绩的因素，以及学生的各科课程之间存在的联系，从而为教学管理者提供决策支持，推动学校的教学改革和建设的全面发展。
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