前言
一、信息化建设背景
（一）国家信息化建设相关政策
1.“十二五”时期我国信息化取得显著成就
2.党中央、国务院高度重视“十三五”时期信息化工作
3.《国家信息化发展战略纲要》的出台实施
4.《“十三五”国家信息化规划》的制定
5.《国家中长期教育改革和发展规划纲要》的出台
（二）北京地区高职公共英语课程信息化建设现状
（三）北京农业职业学院公共英语课程信息化建设环境及现状
1.网络基础设施相对完善
2.不断建设、推广数字化教学平台
3.不断丰富数字化图书馆的建设内涵
4.对语音教室进行可持续升级改造
二、英语学科平台建设理论基础
（一）英语学科平台建设的理论基础
1.建构主义学习理论
2.人本主义学习理论
3.人本主义学习理论与现代信息技术
（二）学科平台建设的途径——现代信息技术
（三）平台建设的重要内容——资源库建设
1.机考资源库建设
2.教务管理资源库建设
3.学术研究资源库建设
三、学科平台建设过程——以北京农业职业学院英语学科平台建设为例
（一）学院英语学科平台建设背景
（二）学科平台建设的三个阶段
1.探索阶段
2.完善阶段
3.模式形成阶段
4.考试组织模式
（三）学科平台的硬件建设
1.兄弟院校公共英语课程资源库建设情况
2.语音室硬件设备情况考察
3.项目带动，加强平台运行环境建设（以2015年语音教室建设项目为例）
（四）学科平台的应用培训及维护
四、英语学科平台软件建设
（一）“听、说、读、写、译”在平台上的实现
1.口语练习
2.听力练习
3.阅读教学
4.写作练习
5.口译教学
6.小班教学
7.综合考试系统
（二）利用学科平台进行慕课、微课和翻转课堂建设
1.翻转课堂
2.微课
3.慕课（MOOC）
4.利用多媒体工具制作微课、慕课和翻转课堂
（三）语料库在资源平台上应用
1.语料库概念
2.语料收集和整理
3.语料的标注
4.语料库的统计：概率和频率
5.语料库索引
6.搭配与类联接
7.多词系列
（四）自然语言处理（NLP），以NLTK为例
1.词频统计
2.处理停用词
3.使用NLTK对文本分词
4.词语标记器（Tokenizer）
5.从WordNet获取同义词
6.从语义词典（wordNet）获取反义词
7.NLTK词干提取
（五）深度学习（Deep Learning：DL）
1.深度学习（DL）概念
2.神经元（neuron）的概念
3.神经网络（Neural NetWork）
4.激活函数的作用
5.词向量模型（Word2Vec）
6.深度学习的训练和预测
（六）深度学习在学科平台上的应用
1.词义相似度的计算
2.中文分词
3.中文词性标注
4.实体名识别
5.自动文摘
6.神经机器翻译（NMT）
（七）深度学习常用工具的介绍和对比
1.斯坦福大学自然语言处理工具集
2.SpaCy
3.Gensim
4.Pattern
（八）利用英语学科平台进行英语课程开发
1.现有高职高专英语公共课教材介绍
2.现有教材中普遍存在的问题
3.英语学科平台开发英语课程的优势
4.利用云端为学生提供全天候、全能的、个性化和信息化的英语学习课程
五、学科平台应用效果和相关成果
（一）应用效果
1.应用效果在教育部外指委网页进行宣传
2.英语教学实现“教、学、考、管”一体化
3.教改经验在兄弟院校进行推广
（二）相关课题
（三）相关论文、著作
1.论文、著作明细
2.相关论文
（四）相关奖项
1.学院荣获教育部外指委教学成果奖二等奖
2.教育部外指委教学成果申报材料中学科平台建设部分
六、学科平台建设工作相关问题分析和建议
（一）统一思想
1.试用前在学生中进行调研
2.试用前的研讨
（二）项目带动——以《北京农业职业学院教学改革研究项目》开题报告为例一
1.《北京农业职业学院教学改革研究项目》开题报告
2.课题组教师分工明确，不断进行平台完善
（三）加强学习和培训，增强应用水平和信心
（四）增强和厂商之间的沟通，及时反馈使用过程中的问题并提出建议
1.学院写给厂商的建议
2.学院关于学科平台模块试用的申请
3.其他相关获奖情况
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 