第1章 加权概率和加权概率模型
1.1 标准模型与收缩模型
1.2 扩张模型
1.3 共轨分布函数和共轨加权模型
1.4 章结
第2章 加权模型信息熵
2.1 加权模型的信息熵
2.2 章结
第3章 加权模型压缩算法
3.1 无损压缩算法
3.2 有损压缩算法
3.3 无损/有损压缩算法C/C++实现
3.4 行业应用及优势
3.5 章结
第4章 加权模型的检错纠错算法
4.1 信源处理
4.2 加权概率模型编译码方法
4.3 错误校验和前向纠错编译码
4.4 仿真实验
4.5 BPSK信号AWGN信道检错算法C/C++实现
4.6 BPSK信号AWGN信道纠错算法C/C++实现
4.7 行业应用及优势
4.8 章结
第5章 加权模型对称加密算法
5.1 线性对称加密
5.2 线性对称加密算法C/C++实现
5.3 安全分析
5.4 线性分段对称加密
5.5 行业应用及优势
5.6 章结
第6章 加权模型哈希算法
6.1 二进制加权概率模型Hash算法C/C++实现
6.2 二进制加权概率模型Hash算法Java实现
6.3 二进制加权概率模型Hash算法Python实现
6.4 WJLHA的碰撞概率
6.5 WJLHA产生等概率随机数
6.6 行业应用及优势
6.7 章结
第7章 多功能算法
7.1 无损压缩和对称加密二合一算法
7.2 无损压缩、对称加密和检错三合一算法
7.3 章结
第8章 延伸研究
8.1 任意离散序列转换为等长、符号等概率离散序列
8.2 度量序列的随机性
8.3 自适应加权概率模型算法
参考文献