人工智能导论

定　价：¥59.00

作　者：	王健，赵国生，赵中楠
出版社：	机械工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787111688037	出版时间：	2021-11-01	包装：
开本：	16开	页数：	211	字数：

内容简介

　　本书从人工智能的基本知识点（知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定性推理等）入手，在全面讲解基础知识之后，进一步介绍人工智能在各领域中的研究，如人工智能在机器学习、专家系统、智能体、自然语言处理及其他领域的研究，并且配有丰富的实例方便读者理解学习，帮助读者由浅入深地学习人工智能知识。本书按照人工智能的知识体系结构系统讲解各知识点，并且在每章末配有思考与练习，帮助读者理解和自测。本书内容全面、重点突出、由浅入深、方便理解、实用性强。各章节既相互独立又相互关联，适合项目化教学、课程设计、专题培训等。本书既可以作为高等院校计算机类专业的相关课程教材，也可以作为相关培训机构的辅导用书。

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暂缺《人工智能导论》作者简介

图书目录

前言
第1章绪论
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能研究的特点
1.2 人工智能发展简史
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 符号主义
1.3.2 连接主义
1.3.3 行为主义
1.4 人工智能的应用领域
1.5 本章小结
1.6 思考与练习
第2章知识表示
2.1 概述
2.2 一阶谓词逻辑表示法
2.2.1 命题逻辑
2.2.2 谓词逻辑
2.3 产生式表示法
2.3.1 产生式
2.3.2 产生式系统的组成
2.3.3 产生式系统的基本过程
2.4 语义网络表示法
2.4.1 语义网络
2.4.2 语义网络的推理及其特点
2.5 框架表示法
2.5.1 框架结构
2.5.2 框架表示法及其特点
2.6 本章小结
2.7 思考与练习
第3章搜索策略
3.1 概述
3.2 问题求解过程的形式表示
3.2.1 状态空间表示法
3.2.2 与或树表示法
3.3 状态空间图的盲目搜索策略
3.3.1 广度优先搜索策略
3.3.2 深度优先搜索策略
3.4 状态空间图的启发式搜索策略
3.4.1 估价函数与择优搜索
3.4.2 启发式搜索A算法
3.4.3 A*算法
3.5 与或树的搜索策略
3.5.1 与或树的盲目搜索策略
3.5.2 与或树的启发式搜索策略
3.5.3 博弈树的启发式搜索策略
3.6 本章小结
3.7 思考与练习
第4章确定性推理
4.1 自然演绎推理
4.2 归结演绎推理
4.2.1 子句集
4.2.2 海伯伦定理
4.2.3 鲁滨逊归结原理
4.2.4 归结反演
4.3 与或型的演绎推理
4.3.1 与或型的正向演绎推理
4.3.2 与或型的逆向演绎推理
4.3.3 与或型的双向演绎推理
4.4 本章小结
4.5 思考与练习
第5章不确定性推理
5.1 不确定性推理概述
5.1.1 不确定性及其类型
5.1.2 不确定性推理要解决的基本问题
5.1.3 不确定性推理方法分类
5.2 主观贝叶斯方法
5.2.1 不确定性推理的概率基础
5.2.2 不确定性的表示
5.2.3 不确定性的传递算法
5.3 证据理论
5.3.1 D-S理论
5.3.2 基于证据理论的不确定性推理
5.4 模糊推理
5.4.1 模糊理论
5.4.2 模糊推理相关概念
5.5 粗糙集理论
5.5.1 粗糙集理论的基本概念
5.5.2 粗糙集在知识发现中的应用
5.6 本章小结
5.7 思考与练习
第6章机器学习
6.1 机器学习概述
6.1.1 机器学习的基本概念
6.1.2 机器学习发展历程
6.1.3 机器学习分类
6.2 归纳学习
6.2.1 归纳学习的基本概念
6.2.2 归纳学习的分类
6.2.3 归纳学习的方法
6.3 人工神经网络学习
6.3.1 简介
6.3.2 基于反向传播网络的学习
6.3.3 基于Hopfield神经网络的学习
6.4 深度学习
6.4.1 简介
6.4.2 深度学习经典模型
6.5 强化学习
6.5.1 简介
6.5.2 强化学习的经典算法
6.6 本章小结
6.7 思考与练习
第7章专家系统
7.1 专家系统概述
7.1.1 专家系统的基本概念
7.1.2 专家系统的发展历程
7.1.3 专家系统的基本结构及工作原理
7.2 专家系统的设计与实现
7.2.1 专家系统的开发步骤
7.2.2 需求分析
7.2.3 知识获取
7.2.4 系统设计
7.3 专家系统的开发工具与环境
7.3.1 通用型知识表达语言
7.3.2 骨架系统
7.3.3 组合型开发工具
7.4 新型专家系统研究
7.4.1 分布式专家系统
7.4.2 协同式专家系统
7.4.3 神经网络专家系统
7.4.4 基于互联网的专家系统
7.5 案例分析
7.5.1 医学专家系统
7.5.2 动物识别专家系统
7.5.3 探矿专家系统
7.6 本章小结
7.7 思考与练习
第8章智能体与多智能体系统
8.1 智能体与多智能体系统概述
8.1.1 智能体与多智能系统的基本概念
8.1.2 智能体与多智能系统的特点
8.2 智能体理论
8.2.1 智能体的结构
8.2.2 智能体的分类
8.3 多智能体系统
8.3.1 多智能体系统的结构
8.3.2 多智能体系统的关键问题
8.3.3 多智能体系统的应用
8.4 移动智能体
8.4.1 移动智能体概述
8.4.2 移动智能体的技术难点
8.5 案例分析
8.5.1 火星移动智能体
8.5.2 供应商评估方法
8.6 本章小结
8.7 思考与练习
第9章自然语言处理
9.1 自然语言处理概述
9.1.1 自然语言处理的基本概念
9.1.2 自然语言处理的发展历程
9.2 自然语言处理的基础研究内容
9.2.1 自然语言处理的层次
9.2.2 词法分析
9.2.3 句法分析
9.2.4 语义分析
9.3 自然语言处理的应用技术
9.3.1 机器翻译
9.3.2 信息检索
9.3.3 问答系统
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