人工智能视域下的互联网金融大数据分析

定　价：¥48.00

作　者：	米慧超
出版社：	经济科学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787521826029	出版时间：	2021-12-01	包装：
开本：	16开	页数：	384	字数：

内容简介

　　本书介绍了人工智能在金融特别是银行业的应用，通过实例分析各种常用机器学习算法思想和建模过程，并对结果进行可视化分析，全书的建模和可视化均使用SPSS Modeler完成。全书分为三个部分：第一部分：第一、二章简单介绍了人工智能和机器学习的概念以及他们在金融领域中的发展现状第二部分：第三、四、五、六章介绍了常用机器学习算法原理，并利用金融数据进行算法介绍和讲解第三部分：第七章结合具体金融案例，从最初的数据预处理到建模，分别利用不同的算法进行实例分析，并进行对比；第八章对人工智能+金融的未来发展方向进行阐述。

作者简介

　　米慧超，河南财经政法大学硕士，讲师。研究方向人工智能大数据分析、在线学习过程自动化分析研究。即将出版《机器学习算法在教育领域的应用研究》。

图书目录

第1章人工智能与机器学习
1.1 人工智能概述
1.2 机器学习概述
第2章人工智能在金融领域的应用
2.1 人工智能与金融
2.2 人工智能在金融领域的应用研究现状
2.3 人工智能对金融行业的影响与潜在风险分析
第3章数据预处理和准备
3.1 数据导入和观察
3.2 数据预处理
第4章有监督机器学习
4.1 相似性度量
4.2 kNN算法
4.3 线性回归
4.4 逻辑回归
4.5 支持向量机
4.6 决策树
第5章无监督机器学习和半监督学习
5.1 聚类算法
5.2 半监督机器学习
5.3 半监督学习在金融领域的应用
第6章神经网络与深度学习
6.1 神经元与感知机
6.2 深度神经网络与反向传播算法
6.3 神经网络在金融领域的应用
第7章机器学习算法在金融领域的应用案例分析
7.1 数据观察及预处理
7.2 模型训练和测试
参考文献