智能制造：AI落地制造业之道

推荐序
前言
第0章　人工智能技术的演进和发展 1
第1章　基于人工智能技术的智能工厂 5
1.1　基于人工智能技术的智能工厂技术架构 5
1.2　企业数字化是实现智能制造的基础 7
1.2.1　产品数字化 7
1.2.2　运营管理数字化 8
1.2.3　生产制造数字化 10
1.3　人工智能技术是实现智能制造的原动力 24
1.3.1　机器视觉 25
1.3.2　语音识别和自然语言处理 25
1.3.3　机器学习、深度学习、增强学习和迁移学习 26
1.3.4　人工智能操作系统 31
第2章　人工智能技术在智能产品中的应用 35
2.1　智能产品综述 35
2.2　智能汽车 36
2.3　智能机床 41
2.4　智能机器人 44
2.5　智能家电与智能家居 47
2.5.1　智能家电 47
2.5.2　智能家居 49
第3章　人工智能技术在研发设计中的应用 53
3.1　智能研发设计的目标 53
3.2　基于数字孪生的产品研发设计 55
3.2.1　数字孪生的定义 56
3.2.2　产品数字孪生的概念 56
3.2.3　产品数字孪生的特征 57
3.2.4　基于数字孪生的产品研发设计系统 58
3.2.5　基于数字孪生的产品研发设计的关键技术 61
3.2.6　对数字孪生产品研发设计的几点思考 71
3.3　基于PLM的知识管理 72
3.3.1　PLM的功能 73
3.3.2　深化PLM和MDM的应用 74
3.3.3　落实知识管理的重要举措 77
3.4　基于专家系统的产品配置管理 78
3.4.1　产品配置管理 78
3.4.2　产品配置专家系统和配置设计流程 82
3.5　基于专家系统的CAPP、CAM系统建设 84
第4章　人工智能技术在经营管理中的应用 89
4.1　智能运营综述 89
4.2　智能运营系统的设计目标 90
4.3　构建模型驱动的供应链计划体系 92
4.3.1　供应链的计划模型 95
4.3.2　用户画像 103
4.4　机器人流程自动化 111
4.4.1　机器人流程自动化的技术架构 111
4.4.2　机器人流程自动化的应用案例 113
4.4.3　机器人流程自动化的优势 114
第5章　人工智能技术在生产制造中的应用 115
5.1　智能生产综述 115
5.2　智能生产系统的设计目标 116
5.3　数字孪生车间 117
5.3.1　数字孪生车间的组成 117
5.3.2　数字孪生车间的运行机制 121
5.3.3　数字孪生车间的特点 123
5.4　生产作业计划 126
5.4.1　车间工艺布局的划分 126
5.4.2　以工艺为对象的车间作业优化排序 127
5.4.3　流水生产车间作业计划 131
5.5　机器视觉在生产中的应用 134
5.5.1　机器视觉系统原理 135
5.5.2　机器视觉在制造业中的应用 138
5.5.3　机器视觉的优势 140
5.6　人工智能在生产工艺过程优化中的应用 141
5.6.1　人工智能在铸造生产中的应用 141
5.6.2　人工智能在金属热处理中的应用 146
5.7　人工智能技术在3D打印中的应用 149
5.7.1　基于3D打印的创新设计 150
5.7.2　基于3D打印的材料设计 151
5.7.3　人工智能技术在3D打印质量控制中的应用 151
第6章　人工智能技术在客户服务中的应用 153
6.1　在线智能服务系统的总体框架 154
6.1.1　通信连接服务 154
6.1.2　在线云服务平台 155
6.1.3　客户服务端 160
6.2　智能语音客服机器人 161
6.2.1　智能语音客服机器人的总体架构 161
6.2.2　智能语音客服机器人的系统 163
6.2.3　智能语音客服机器人的优势 167
第7章　人工智能技术在经营决策中的应用 169
7.1　大数据应用 169
7.1.1　大数据平台组成 169
7.1.2　大数据平台架构 170
7.2　建立战略管理体系 175
第8章　拥抱人工智能技术 181
8.1　做好人工智能技术应用发展规划 181
8.2　实施人工智能技术的策略 183
第9章　人工智能技术发展的展望 187
9.1　未来工厂 188
9.1.1　未来的营销 188
9.1.2　未来的研发设计 188
9.1.3　未来的经营管理 189
9.1.4　未来的生产制造 189
9.1.5　未来的客户服务 190
9.2　未来的居家生活 190
结束语 193