由于纹理图像中所蕴含的纹理模式具有极大的多样性和复杂性,这使得纹理图像的特征提取和识别成为一项极具挑战性的任务。虽然在过去几十年纹理图像的特征提取和识别技术获得了很大的发展,但目前仍存在一些不足之处有待解决。《纹理图像的特征提取和识别》针对上述几个方面的问题开展研究,提出了一些新的或改进的纹理图像识别方法。近年来,随着纹理图像识别技术的发展,更复杂、更具挑战性的纹理图像识别任务被提上日程,以前所采用的特征提取和识别方法已经遇到了明显的瓶颈,在这种情况下,具有特征自主学习能力的深度学习方法开始在纹理图像特征提取和识别领域受到关注,为人类深入理解和识别纹理图像开辟了一个崭新的研究方向,因此,《纹理图像的特征提取和识别》也对基于深度学习的方法进行研究,解决了将深度学习方法应用于纹理图像特征提取和识别任务时的一些瓶颈问题。