定 价：¥79.00
| 作 者： | 王晓华 |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 丛编项： | 人工智能技术丛书 |
| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN： | 9787302604365 | 出版时间： | 2022-05-01 | 包装： | |
| 开本： | 16开 | 页数： | 字数： |
第1章 JAX从零开始 1
\n1.1 JAX来了 1
\n1.2 JAX的安装与使用（Windows版） 3
\n1.3 JAX实战——MNIST手写体的识别 12
\n1.4 本 章 小 结 16
\n第2章 一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器 17
\n2.1 多层感知机 17
\n2.2 实战——鸢尾花分类 23
\n2.3 自动微分器 38
\n2.4 本 章 小 结 41
\n第3章 深度学习的理论基础 42
\n3.1 BP神经网络简介 42
\n3.2 BP神经网络两个基础算法详解 46
\n3.3 反馈神经网络反向传播算法介绍 55
\n3.4 本 章 小 结 67
\n第4章 XLA与JAX一般特性 68
\n4.1 JAX与XLA 68
\n4.2 JAX一般特性 70
\n4.3 本 章 小 结 74
\n第5章 JAX的高级特性 75
\n5.1 JAX与NumPy 75
\n5.2 JAX程序的编写规范要求 81
\n5.3 本 章 小 结 93
\n第6章 JAX的一些细节 94
\n6.1 JAX中的数值计算 94
\n6.2 JAX中的性能提高 102
\n6.3 JAX中的函数自动打包器——vmap 106
\n6.4 JAX中的结构体保存方法Pytrees 110
\n6.5 本 章 小 结 122
\n第7章 JAX中的卷积 123
\n7.1 什么是卷积 124
\n7.2 JAX实战——基于VGG架构的 MNIST数据集分类 129
\n7.3 本 章 小 结 138
\n第8章 JAX与TensorFlow的比较与交互 139
\n8.1 基于TensorFlow的MNIST分类 139
\n8.2 TensorFlow与JAX的交互 142
\n8.3 本 章 小 结 150
\n第9章 遵循JAX函数基本规则下的自定义函数 151
\n9.1 JAX函数的基本规则 151
\n9.2 Jaxpr解释器的使用 158
\n9.3 JAX维度名称的使用 162
\n9.4 本 章 小 结 164
\n第10章 JAX中的高级包 165
\n10.1 JAX中的包 165
\n10.2 jax. experimental包和jax.example_libraries的使用 168
\n10.3 本 章 小 结 174
\n第11章 JAX实战——使用ResNet完成CIFAR100数据集分类 175
\n11.1 ResNet基础原理与程序设计基础 176
\n11.2 ResNet实战——CIFAR100数据集分类 182
\n11.3 本 章 小 结 190
\n第12章 JAX实战——有趣的词嵌入 191
\n12.1 文本数据处理 191
\n12.2 更多的词嵌入方法——FastText和预训练词向量 206
\n12.3 针对文本的卷积神经网络模型——字符卷积 211
\n12.4 针对文本的卷积神经网络模型——词卷积 221
\n12.5 使用卷积对文本分类的补充内容 224
\n12.6 本 章 小 结 228
\n第13章 JAX实战——生成对抗网络（GAN） 229
\n13.1 GAN的工作原理详解 229
\n13.2 GAN的数学原理详解 232
\n13.3 JAX实战——GAN网络 234
\n13.4 本 章 小 结 242
\n附录 Windows 11安装GPU版本的JAX 243
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