大数据离线分析系统安装部署（Hadoop）

定　价：¥36.00

作　者：	于洁，马维旻，吴俊
出版社：	高等教育出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787040579703	出版时间：	2022-05-01	包装：
开本：	16开	页数：	216	字数：

内容简介

　　《大数据离线分析系统安装部署（Hadoop）》为国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材，也是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。\n《大数据离线分析系统安装部署（Hadoop）》对大数据的发展历史、背景以及Hadoop的基础知识进行了介绍。从一个真实的大数据离线分析项目开始，引导读者完成大数据离线分析平台的搭建工作，使得读者对大数据离线分析环境有一个直观的认识。另外，还以工作任务的形式引导读者完成大数据离线分析平台的HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Flume、Sqoop、Azkaban等组件的安装部署工作，同时还介绍了一些大数据技术必要的理论知识。\n《大数据离线分析系统安装部署（Hadoop）》配套有微课、教学课件、源代码、教学案例等数字化教学资源。\n与《大数据离线分析系统安装部署（Hadoop）》配套的数字课程“大数据离线分析系统安装部署”已在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。读者可登录平台进行学习，也可发邮件至编辑邮箱获取相关资源。\n《大数据离线分析系统安装部署（Hadoop）》紧跟信息社会发展动态，内容新颖、结构清晰，具有很强的趣味性和实用性。\n《大数据离线分析系统安装部署（Hadoop）》可作为高等职业院校大数据技术等相关专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。

作者简介

暂缺《大数据离线分析系统安装部署（Hadoop）》作者简介

图书目录

第1章绪论\n
1．1 数据管理技术发展概述\n
1．2 初识Hadoop\n
1．2．1 Hadoop的诞生\n
1．2．2 了解Hadoop\n
1．2．3 Hadoop技术生态组件\n
1．2．4 Hadoop发行版\n
1．3 本书结构介绍\n
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第2章 Hadoop集群的构建与安装\n
2．1 从一个项目需求开始\n
2．2 Hadoop集群搭建基础\n
2．2．1 运行平台支持\n
2．2．2 所需软件\n
2．2．3 Hadoop集群构建流程\n
2．3 Hadoop集群规划\n
2．3．1 主机规划\n
2．3．2 软件规划\n
2．3．3 网络拓扑结构规划\n
2．3．4 集群规划\n
2．4 运行平台构建\n
2．4．1 修改主机名称\n
2．4．2 配置IP地址\n
2．4．3 配置域名解析规则\n
2．4．4 配置防火墙\n
2．5 安装配置支持软件\n
2．5．1 配置免密登录\n
2．5．2 安装JDK\n
2．6 安装配置Hadoop\n
2．6．1 安装Hadoop\n
2．6．2 Hadoop环境变量配置\n
2．6．3 配置主节点Hadoop运行参数\n
2．6．4 配置各从节点Hadoop运行参数\n
2．6．5 第1次启动Hadoop\n
2．7 验证Hadoop\n
2．7．1 启动Hadoop\n
2．7．2 验证Hadoop进程\n
2．7．3 验证Web页面访问\n
2．7．4 验证集群功能\n
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第3章深入理解Hadoop\n
3．1 Hadoop分布式文件系统HDFS\n
3．1．1 HDFS的重要概念\n
3．1．2 HDFS架构\n
3．1．3 访问HDFS\n
3．2 Hadoop分布式计算框架MapReduce\n
3．2．1 MapReduce的重要概念\n
3．2．2 MapReduce运行原理\n
3．2．3 运行简单的MapReduce程序\n
3．3 Hadoop集群资源管理系统YARN\n
3．3．1 YARN的重要概念\n
3．3．2 YARN的任务调度\n
3．3．3 在YARN中运行MapReduce程序\n
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第4章数据仓库工具Hive\n
4．1 Hive搭建基础\n
4．1．1 Hive版本的选择\n
4．1．2 Hive集群的规划\n
4．1．3 安装MySQL\n
4．2 在Hadoop集群新增Hive组件\n
4．2．1 安装Hive\n
4．2．2 配置Hive\n
4．2．3 初始化元数据\n
4．2．4 Hive运行状态验证\n
4．3 深入理解Hive\n
4．3．1 Hive的重要概念\n
4．3．2 Hive体系结构\n
4．4 Hive应用案例\n
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第5章海量日志采集、聚合及传输系统Flume\n
5．1 在Hadoop集群安装Flume组件\n
5．1．1 安装Flume\n
5．1．2 验证Flume安装\n
5．2 深入理解Flume\n
5．2．1 Flume的重要概念\n
5．2．2 Flume的Source\n
5．2．3 Flume的Channel\n
5．2．4 Flume的Sink\n
5．2．5 Flume运行机制\n
5．3 Flume应用实例\n
5．3．1 场景一\n
5．3．2 场景二\n
5．3．3 场景三\n
5．3．4 场景四\n
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第6章海量数据传输工具Sqoop\n
6．1 在Hadoop集群安装Sqoop组件\n
6．1．1 安装Sqoop\n
6．1．2 验证Sqoop\n
6．1．3 配置JDBC\n
6．1．4 测试Sqoop远程连接数据库\n
6．2 深入了解Sqoop\n
6．2．1 Sqoop架构\n
6．2．2 深入理解数据导入\n
6．2．3 深入理解数据导出\n
6．3 Sqoop应用实例\n
6．3．1 数据导入\n
6．3．2 数据导出\n
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第7章批量工作流任务调度器Azkaban\n
7．1 安装部署Azkaban\n
7．1．1 Azkaban的安装\n
7．1．2 导入数据库\n
7．1．3 配置运行Azkaban\n
7．1．4 验证Azkaban运行情况\n
7．2 构建工作流\n
7．2．1 设计工作流程\n
7．2．2 编写各阶段Job\n
7．2．3 配置工作流并执行\n
7．2．4 工作流执行监控\n
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参考文献