人工智能和智能生活

第1章 人工智能的前世今生 （1）
1.1 人工智能内涵 （2）
1.1.1 人工智能的定义 （2）
1.1.2 人工智能的特征 （3）
1.1.3 人工智能的途径 （5）
1.2 人工智能理论基础 （8）
1.2.1 自然科学类 （8）
1.2.2 社会科学类 （9）
1.3 人工智能应用概况 （11）
1.3.1 人工智能发展历程 （11）
1.3.2 人工智能产业图谱 （14）
1.3.3 各国人工智能应用概况 （15）
第2章 人工智能让生活更便捷 （22）
2.1 智能购物 （23）
2.1.1 智能购物的现状 （23）
2.1.2 智能购物的技术原理 （23）
2.1.3 智能购物的应用案例 （24）
2.1.4 智能购物的未来发展 （26）
2.2 智能阅读 （26）
2.2.1 智能阅读的现状 （27）
2.2.2 智能阅读的技术原理 （27）
2.2.3 智能阅读的应用案例 （28）
2.2.4 智能阅读的未来发展 （29）
2.3 智能出行 （30）
2.3.1 智能出行的现状 （30）
2.3.2 智能出行的技术原理 （31）
2.3.3 智能出行的应用案例 （32）
2.3.4 智能出行的未来发展 （34）
2.4 智能健康管理 （34）
2.4.1 智能健康管理的现状 （35）
2.4.2 智能健康管理的技术原理 （35）
2.4.3 智能健康管理的应用案例 （36）
2.4.4 智能健康管理的未来发展 （37）
2.5 智能语音助手 （37）
2.5.1 智能语音助手的现状 （37）
2.5.2 智能语音助手的技术原理 （39）
2.5.3 智能语音助手的应用案例 （39）
2.5.4 智能语音助手的未来发展 （40）
2.6 智能翻译 （41）
2.6.1 智能翻译的现状 （41）
2.6.2 智能翻译的技术原理 （41）
2.6.3 智能翻译的应用案例 （41）
2.6.4 智能翻译的未来发展 （42）
第3章 人工智能让工作更高效（上） （44）
3.1 智慧农业 （44）
3.1.1 智慧农业的现状 （45）
3.1.2 智慧农业的技术原理 （45）
3.1.3 智慧农业的应用案例 （46）
3.1.4 智慧农业的未来发展 （53）
3.2 智能制造—人工智能潜力的应用场景 （54）
3.2.1 智能制造的现状 （54）
3.2.2 智能制造的技术原理 （55）
3.2.3 智能制造的应用案例 （57）
3.2.4 智能制造的未来展望 （60）
3.3 智能军事 （61）
3.3.1 智能军事的现状 （61）
3.3.2 智能军事的技术原理 （62）
3.3.3 智能军事的应用案例 （62）
3.3.4 智能军事的未来展望 （67）
3.4 智能安防—从“看得见”“看得清”到“看得懂” （68）
3.4.1 智能安防的现状 （68）
3.4.2 智能安防的技术原理 （68）
3.4.3 智能安防的应用案例 （69）
3.4.4 智能安防的未来展望 （74）
第4章 人工智能让工作更高效（下） （75）
4.1 智慧金融 （76）
4.1.1 智慧金融的现状 （77）
4.1.2 智慧金融的技术原理 （82）
4.1.3 智慧金融的应用案例 （82）
4.1.4 智慧金融的未来发展 （84）
4.2 智慧医疗 （86）
4.2.1 智慧医疗的现状 （86）
4.2.2 智慧医疗的技术原理 （88）
4.2.3 智慧医疗的应用案例 （89）
4.2.4 智慧医疗的未来展望 （90）
4.3 智能教育 （91）
4.3.1 智能教育的现状 （92）
4.3.2 智能教育的技术原理 （96）
4.3.3 智能教育的应用案例 （97）
4.3.4 智能教育的未来展望 （97）
4.4 智能体育 （98）
4.4.1 智能体育的现状 （98）
4.4.2 智能体育的技术原理 （99）
4.4.3 智能体育的应用案例 （100）
4.4.4 智能体育的未来展望 （101）
4.5 智能艺术 （102）
4.5.1 智能艺术的现状 （103）
4.5.2 智能艺术的技术原理 （103）
4.5.3 智能艺术的应用案例 （104）
4.5.4 智能艺术的未来展望 （104）
第5章 人工智能让世界更美好 （106）
5.1 人工智能给人类工作与生活带来的冲击 （106）
5.1.1 就业冲击 （106）
5.1.2 社会问题 （110）
5.1.3 伦理道德及安全问题 （111）
5.2 人工智能的发展趋势 （114）
5.2.1 技术趋势 （114）
5.2.2 产业趋势 （118）
5.3 拥抱人工智能 （120）
5.3.1 未来学习 （121）
5.3.2 企业应对 （122）
5.3.3 政府使命 （124）
参考文献 （127）