本书内容包括人工智能概述、人工智能的利与弊、知识表示和知识图谱、人工智能中的推理、模糊逻辑系统、知情搜索算法和不知情搜索算法、专家系统、计算机视觉、机器学习和深度学习、十大机器学习算法、人工神经网络、用于大数据的机器学习、模式识别、自然语言处理、计算机视觉、人工智能中的智能体、智能制造、用于人工智能的五种编程语言、人工智能平台、人工智能的十大趋势、人工智能在云计算中的作用等。 \n全书共12个单元,每一单元包括课文、单词、词组、缩略语、参考译文、习题。附录A、附录B、附录C既可用于复习和背诵,又可作为小词典长期查阅。本书课文均配有音频材料,扫描二维码即可收听。 \n本书既可作为高等院校本、专科人工智能及相关专业的专业英语教材,也可作为相关从业人员自学的参考书,还可作为培训班的培训用书。