人工智能创新启示录：技术前沿

目　录
CHAPTER01 计算机视觉 001
1.1　计算机视觉发展概述 / 002
1.1.1　计算机视觉的发展之路 / 002
1.1.2　计算机视觉 ：让机器看懂世界 / 005
1.2　计算机视觉技术前沿 / 013
1.2.1　从感知到认知 ：全面构建“视觉+”智能体系 / 013
1.2.2　从识别到检测 ：视频中的人类动作理解研究 / 023
1.2.3　基于互联网文本描述和深度对偶学习的图像分割技术 / 028
1.2.4　基于深度学习的无人驾驶路径规划和控制 / 035
1.2.5　从海量监控视频中提取并展示目标活动线索 / 040
1.2.6　基于视觉的无人机地面目标自主跟踪系统 / 044
1.2.7　视觉内容自动描述的研究进展 / 050
1.3　计算机视觉技术的应用落地发展 / 052
1.3.1　从蜜枣网案例谈微软认知服务 / 052
1.3.2　深度学习在医学影像分析中的应用进展 / 056
1.3.3　计算机视觉技术助力京东无人零售店 / 061
1.3.4　商汤科技助力中国移动在线打造移动端实名认证系统 / 064
点评 / 066

CHAPTER02
智能语音语义 067
2.1　国内外智能语音产业的格局与趋势 / 068
2.1.1　智能语音技术概述 / 068
2.1.2　智能语音产业发展情况 / 071
2.1.3　智能语音应用场景及发展趋势 / 074
2.1.4　智能语音产业发展展望 / 075
2.2 　自然语言处理与语音识别的技术前沿 / 076
2.2.1　文本自动摘要研究进展 / 076
2.2.2　深度学习时代下的机器翻译 / 085
2.2.3　人机对话系统综述 / 092
2.2.4　基于结构化知识监督的事件抽取研究 / 096
2.2.5　解读“人机交互”的核心技术 / 102
2.2.6　基于 WaveNet 的语音合成声码器研究 / 113
2.2.7　 2017 年 TREC 任务赛 ：基于LSTM的问题相似度学习方法 / 117
2.3 　智能语音语义技术的应用落地发展 / 121
2.3.1　阿里巴巴的自然语言处理技术应用与发展 / 121
2.3.2　从网络理论认识知识工程 / 129
2.3.3　利用自然语言处理技术控制金融风险 / 136
点评 / 140

CHAPTER03
人工智能芯片 141
3.1　人工智能芯片发展概述 / 142
3.1.1　人工智能芯片 ：从历史看未来 / 142
3.1.2　人工智能芯片 ：加速智能时代的发动机 / 152
3.2　人工智能芯片的技术前沿与应用进展 / 160
3.2.1　Thinker ：可重构混合神经网络计算芯片 / 160
3.2.2　寒武纪 ：智能处理器和基准测试集 / 174
3.2.3　端侧人工智能芯片的挑战和展望 / 180
3.2.4　端侧人工智能芯片和构筑华为终端智慧化之路 / 185
3.2.5　稀疏化 ：神经网络计算新范式 / 189
3.2.6 神经形态计算发展现状与展望 / 198
3.2.7　英特尔 Loihi 神经拟态芯片 ：引领智能计算新突破 / 206
3.2.8　面向脑机接口的神经拟态芯片 / 215
3.2.9　光子神经网络——重新定义人工智能芯片 / 219
3.2.10　从 AIoT 的人机交互需求看人工智能芯片的落地路径 / 224
3.2.11 浪潮：面向多模态应用的超异构计算平台 / 230
点评 / 243
参考文献 244
作者介绍 251