商业数据分析与可视化

第1 章 二手车估价 1
1.1 前测 1
1.2 概念理解 2
1.3 任务单 3
1.4 知识与技能学习 4
1.5 实践应用 18
1.6 后测 19
1.7 拓展学习 20
1.8 回顾与反思 21
第2 章 季节性库存预测 22
2.1 前测 22
2.2 概念理解 23
2.3 任务单 23
2.4 知识与技能学习 24
2.5 实践应用 31
2.6 后测 32
2.7 拓展学习 33
2.8 回顾与反思 33
第3 章 咖啡豆品种分类预测 34
3.1 前测 34
3.2 概念理解 35
3.3 任务单 36
3.4 知识与技能学习 37
3.5 实践应用 46
3.6 后测 47
3.7 拓展学习 49
3.8 回顾与反思 49
第4 章 健身客户流失预测 50
4.1 前测 50
4.2 概念理解 51
4.3 任务单 51
4.4 知识与技能学习 52
4.5 实践应用 60
4.6 后测 62
4.7 拓展学习 63
4.8 回顾与反思 65
第5 章 客户群体特征分析 66
5.1 前测 66
5.2 概念理解 67
5.3 任务单 67
5.4 知识与技能学习 68
5.5 实践应用 81
5.6 后测 82
5.7 拓展学习 84
5.8 回顾与反思 85
第6 章 小贷公司暗点操作风险识别 86
6.1 前测 87
6.2 概念理解 87
6.3 任务单 87
6.4 知识与技能学习 88
6.5 实践应用 100
6.6 后测 101
6.7 拓展学习 102
6.8 回顾与反思 102
第7 章 商品销售关联分析 103
7.1 前测 103
7.2 概念理解 104
7.3 任务单 105
7.4 知识与技能学习 105
7.5 实践应用 118
7.6 后测 119
7.7 拓展学习 120
7.8 回顾与反思 121
第8 章 商品评价分析 122
8.1 前测 122
8.2 概念理解 123
8.3 任务单 123
8.4 知识与技能学习 124
8.5 实践应用 134
8.6 后测 136
8.7 拓展学习 136
8.8 回顾与反思 140
附录A Matplotlib 数据可视化141
A.1 基础图形绘制 141
A.2 坐标轴控制 147
A.3 多个图形显示 149