卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用

目 录

第1章 绪论 1
1.1 高光谱影像分类：原理、方法和问题 1
1.2 高光谱影像分类技术研究现状 3
1.3 高光谱影像数据 9
1.4 研究内容及章节安排 10
第2章 卷积神经网络 13
1.1 卷积神经网络基础理论 13
1.2 卷积神经网络研究现状 16
1.3 卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用 19
第3章 结合纹理特征的双通道卷积神经网络分类方法 23
3.1 双通道卷积神经网络 23
3.2 高光谱影像纹理特征提取 26
3.3 结合纹理特征的双通道卷积神经网络高光谱影像分类 28
3.4 实验与分析 31
3.5 小结 36
第4章 利用宽残差网络的高光谱影像分类 38
4.1 残差网络 38
4.2 宽残差网络 42
4.3 宽残差网络的高光谱影像分类 45
4.4 实验与分析 48
4.5 小结 55
第5章 利用残差密集网络的高光谱影像分类 56
5.1 残差密集网络 56
5.2 残差密集网络的高光谱影像分类 59
5.3 实验与分析 60
5.4 小结 63
第6章 利用残差通道注意力网络的高光谱影像分类 65
6.1 注意力机制 65
6.2 残差通道注意力网络 69
6.3 残差通道注意力网络的高光谱影像分类 70
6.4 实验与分析 73
6.5 小结 78
第7章 总结与展望 80
7.1 总结 80
7.2 展望 81
参考文献 83
附录一 术语中英文对照表92
附录二 彩图95