白题目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
6.2.1 排列
6.2.2 排列数
6.2.3 组合
6.2.4 组合数
6.3 二项式定理
6.3.1 二项式定理
6.3.2 二项式系数的性质
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1 条件概率
7.1.2 全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1 离散型随机变量的均值
7.3.2 离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1 二项分布
7.4.2 超几何分布
7.5 正态分布
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1 变量的相关关系
8.1.2 样本相关系数
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1 一元线性回归模型
8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1 分类变量与列联表
8.3.2 独立性检验
黑题目录
第六章 计数原理
6.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
6.2 排列与组合
01 排列与排列数
02 组合与组合数
6.3 二项式定理
01 二项式定理
02 二项式系数的性质
6.3 阶段强化
专项提优1 计数原理与概率的综合应用
专项提优2 计数原理与排列组合的综合应用
专项提优3 “杨辉三角”的应用
真题演练6 计数原理
第六章综合训练
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.2 离散型随机变量及其分布列
7.1~7.2 阶段强化
7.3 离散型随机变量的数字特征
01 离散型随机变量的均值
02 离散型随机变量的方差
7.4 二项分布与超几何分布
01 二项分布
02 超几何分布
7.3~7.4 阶段强化
7.5 正态分布
专项提优4 条件概率与排列组合的综合应用
专项提优5 二项分布与超几何分布的期望与方差
真题演练7 随机变量及其分布
第七章综合训练
第八章 成对数据的统计分析
8.1~8.2 阶段强化
8.3 阶段强化
专项提优6 统计与数列、不等式的综合应用
专项提优7 概率与统计的综合应用
真题演练8 成对数据的统计分析
第八章综合训练
选择性必修第三册综合训练