质量工程学

第一章质量工程概论 1
第一节质量和质量工程 2
一、质量的概念 2
二、质量工程的概念和内容 7
三、其他相关术语 9
第二节产品质量形成过程 10
一、质量螺旋过程 10
二、质量环过程 11
第三节质量问题产生原因 11
一、波动的概念 11
二、质量因素 12
三、质量因素分类 13
第四节质量工程的发展历史 14
一、质量检验阶段 14
二、统计过程控制阶段 14
三、质量设计阶段 14
第五节质量工程的基础性工作 15
一、标准化工作 15
二、计量工作 16
三、质量信息化工作 16
四、质量教育工作 17
本章小结 17
【知识图谱】 17
【基本概念】 18
本章习题 18

第二章质量统计技术基础 19
第一节样本与抽样分布 20
一、基本概念 20
二、常用分布 21
三、正态总体的抽样分布 23
第二节参数估计 23
一、参数的点估计 24
二、参数的区间估计 27
第三节假设检验 30
一、基本概念 30
二、参数的假设检验 32
第四节方差分析 36
一、单因素方差分析 36
二、双因素方差分析 38
第五节线性回归 42
一、一元线性回归模型 42
二、回归模型中的参数估计 43
三、回归分析中的假设检验与预测 44
四、可线性化的一元非线性回归分析 45
本章小结 46
【知识图谱】 46
【基本概念】 46
本章习题 47

第三章质量功能展开 50
第一节质量功能展开概述 51
一、质量功能展开的起源 51
二、质量功能展开的发展 52
第二节质量功能展开原理与模型 52
一、质量功能展开的基本内涵 52
二、质量功能展开的基本模式 53
三、质量功能展开的基本原理 54
第三节质量屋 55
一、质量屋概述 55
二、质量屋构建 57
第四节质量功能展开应用案例 61
一、Z 市地铁服务质量存在的问题 61
二、基于QFD 的Z 市地铁服务质量改进 62
本章小结 65
【知识图谱】 65
【基本概念】 66
本章习题 66

第四章试验设计 67
第一节试验设计概述 69
一、试验设计的基本内涵 69
二、试验设计中的基本术语 70
三、试验设计的基本原则 71
四、过程试验的典型顺序 71
第二节试验的类型和方法 72
一、正交表 72
二、两水平全析因试验设计 74
三、两水平部分析因试验设计 76
第三节试验数据的方差分析 81
一、线性模型与基本假定 81
二、平方和与自由度的剖分 83
三、期望均方 85
四、结果检验 86
第四节单因素和两因素试验的方差分析 88
一、单因素试验的方差分析 88
二、两因素试验的方差分析 89
第五节试验设计应用案例 96
一、基础信息和数据 96
二、试验工作表设计 97
三、方差分析 98
四、线性分析 98
五、回归分析 100
六、试验设计结论 102
本章小结 102
【知识图谱】 102
【基本概念】 103
本章习题 103

第五章田口方法 104
第一节田口方法基本理论 105
一、田口方法的基本思想 105
二、田口方法的显著特点 106
三、田口方法的目的和作用 107
四、田口方法的相关概念 108
第二节田口参数设计 115
一、参数设计的基本原理 115
二、内外表 116
三、信噪比 117
四、灵敏度 118
五、田口参数设计流程 118
六、参数设计最佳方案的判定准则 119
第三节田口容差设计 119
一、容差设计的基本原理 119
二、质量损失函数 120
三、容差设计的实施框架 121
四、容差设计最佳方案的判定准则 121
第四节田口方法应用案例 122
一、吸波涂层的质量目标特性和因素分析 122
二、3 层吸波材料的反射率优化设计 122
本章小结 126
【知识图谱】 126
【基本概念】 126
本章习题 127

第六章变异源分析 128
第一节变异源分析概述 129
一、变异源分析基本概念 129
二、变异的类型 131
三、变异的度量 132
第二节变异源分析方法 132
一、图形分析方法 132
二、数值分析方法 134
三、主成分分析 137
四、状态空间模型 138
第三节变异源分析应用案例 139
一、残氧量变异分析 139
二、瓷砖平面度变异分析 141
本章小结 142
【知识图谱】 142
【基本概念】 142

第七章测量系统分析 144
第一节测量系统分析基本概念 145
一、测量和测量系统 145
二、分辨力 146
三、准确度和精密度 147
第二节重复性和再现性分析 149
一、重复性 149
二、再现性 149
三、重复性和再现性分析方法 150
第三节线性和偏倚分析 159
一、偏倚 159
二、线性 159
三、量具的线性和偏倚分析 159
第四节属性一致性分析 162
一、属性数据 162
二、一致性 163
三、二元数据的属性一致性分析 163
四、标称数据的属性一致性分析 165
五、有序数据的属性一致性分析 167
本章小结 169
【知识图谱】 169
【基本概念】 169
本章习题 170

第八章过程质量控制 171
第一节统计过程控制 172
一、SPC 与SQC 173
二、过程波动 174
三、控制图基本原理 175
四、控制图判定准则 178
五、控制图的分类与选取 180
六、统计过程控制的应用流程 181
第二节常用的计量型控制图 182
一、均值-极差控制图 182
二、均值-标准差控制图 185
第三节常用的计数控制图 186
一、不合格品率控制图 186
二、缺陷数控制图 188
第四节过程能力分析 190
一、过程能力 190
二、过程能力指数 190
三、过程能力分析准则 192
第五节控制图模式识别 193
一、控制图模式 193
二、神经网络识别方法 194
本章小结 196
【知识图谱】 196
【基本概念】 196
本章习题 197

第九章质量检验及抽样技术 198
第一节质量检验概述 199
一、质量检验的定义 199
二、质量检验的意义 199
三、质量检验的职能 200
四、质量检验的方式 200
第二节抽样检验基础 202
一、抽样检验的定义 202
二、抽样检验的常用术语 203
三、抽样检验的分类 205
四、抽样检验的标准 207
第三节抽样检验特性曲线 208
一、OC 曲线的内涵 208
二、OC 曲线的计算 209
三、OC 曲线的类型 210
四、OC 曲线的灵敏度分析 211
五、百分比抽样检验的不合理性 212
第四节计数标准型抽样检验 212
一、计数标准型抽样检验的原理 212
二、计数标准型抽样标准 213
三、计数标准型抽样检验方案的实施 213
第五节计数调整型抽样检验 214
一、计数调整型抽样检验的原理 214
二、接收质量限 215
三、计数调整型抽样检验方案的实施 215
第六节计量抽样检验 219
一、计量抽样检验概述 219
二、均值为质量指标的计量标准型一次抽样检验 221
三、不合格品率为质量指标的计量标准型一次抽样检验 224
本章小结 225
【知识图谱】 225
【基本概念】 225
本章习题 227

第十章六西格玛管理 228
第一节六西格玛的起源和发展 229
一、六西格玛的起源 229
二、六西格玛的发展 230
第二节六西格玛管理的概念和作用 232
一、六西格玛管理的概念 232
二、六西格玛管理的特点 233
三、六西格玛管理的作用 234
第三节六西格玛管理的度量指标 234
一、常用基本概念 234
二、离散型数据常用度量指标 235
三、连续型数据度量指标 236
第四节六西格玛管理方法论 237
一、六西格玛改进模式 237
二、六西格玛设计模式 238
第五节DMAIC 流程 238
一、界定阶段 238
二、测量阶段 241
三、分析阶段 244
四、改进阶段 245
五、控制阶段 246
第六节六西格玛管理的组织与实施 248
一、六西格玛管理的基本实施过程 248
二、六西格玛管理的组织模式 248
三、六西格玛管理的组织角色 249
本章小结 250
【知识图谱】 250
【基本概念】 250
本章习题 251

参考文献 252

附录 254
附录1标准正态分布表 254
附录2χ2 分布下侧分位数χ2p (n) 255
附录3不合格品率的计数标准型一次抽检表(α= 5%， β= 10%) 257
附录4放宽检查界限数（LR）表 258
附录5一次正常抽检方案表 259
附录6一次加严抽检方案表 260
附录7一次放宽抽检方案表 261
附录8一次特宽抽检方案表 262