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大数据原理及实践

大数据原理及实践

定　价：¥39.00

作　者： 张晓燕，王筱莉，李跃文，谢妍曦 主编
出版社： 上海财经大学出版社
丛编项：
标　签： 暂缺

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ISBN： 9787564239091 出版时间： 2023-03-01 包装：
开本： 页数： 字数：  

内容简介

　　《大数据原理及实践》分为八章。首章介绍Hadoop生态系统及其发展历程。大家可以通过此章内容了解到Hadoop是一个开放的生态系统，里面有很多项目组成，包括数据采集类的项目、数据处理类的项目和数据可视化类的项目等；第二章介绍Hadoop的核心组件，包括HDFS、MapReduce和Yarn，通过此章的学习。大家可以了解到Hadoop三大核心组件的基本组成及运行原理；第三章介绍Hadoop集群环境的搭建。《大数据原理及实践》选用Cloudera版本（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop，CDH）作为集群安装，在介绍集群安装之前普及一些Linux常用的命令，为安装做技术铺垫；第四章主要介绍Hadoop生态系统中非常常用、非常实用又简单易用的Hive组件，介绍其原理及安装方法；第五章主要介绍Hive的使用，了解Hive中DDL和DML语法知识（通过前面五章的学习。大家可以独立搭建Hadoop集群，并上传文件到HDFS中，并且利用MapReduce或者Hive对数据文件进行统计分析）；第六章进入Hadoop生态系统中内存计算的学习，选用Spark组件，着重介绍Spark的内存计算的原理及运行模式；第七章介绍Spark的编程及SparkSQL的使用。通过这两部分的学习，大家可以完成Spark的安装部署，了解Spark的适用场合，学会Spark编程和SparkSQL对数据进行分析；第八章为SparkMLLib的内容。通过这一章的学习，大家可以利用SparkMLLib完成较复杂的一些数据分析，例如分类、聚类和关联分析等。通过《大数据原理及实践》的学习，大家可以从零基础开始了解大数据平台，能够完成利用相关组件进行简单或复杂的数据分析的任务。

作者简介

暂缺《大数据原理及实践》作者简介

图书目录

第1章 Hadoop生态系统简介/001

1．1 大数据发展/001

1．2 Hadoop平台介绍/006

1．3 相关的公司/009

1．4 Hadoop生态系统/011

第2章 Hadoop核心组件及其基本原理/014

2．1 HDFS基本原理/014

2．2 MapReduce分布式计算框架/022

2．3 Yarn介绍/029

第3章 Hadoop环境搭建/033

3．1 Linux基础/033

3．2 Linux的文件系统结构/036

3．3 文件类型/038

3．4 Linux基本操作命令/039

3．5 Linux下常用的工具软件/047

3．6 Hadoop环境搭建/051

第4章 Hive基本原理及安装部署/063

4．1 Hive基本原理/063

4．2 Hive的数据存储/064

4．3 Hive的安装部署/066

第5章 Hive的基本操作/070

5．1 Hive的DDL(data define language)操作/070

5．2 Hive的DML(data managed language)操作/076

5．3 Hive shell 参数/093

第6章 Spark基础知识/095

6．1 Spark原理/095

6．2 Spark架构及生态/098

6．3 Spark运行流程及特点/100

6．4 Spark运行模式/108

第7章 Spark RDD编程/114

7．1 RDD设计与运行原理/114

7．2 RDD基本操作/122

7．3 Spark SQL简介/132

第8章 基于MLLIB机器学习/140

8．1 概述/140

8．2 Spark分类和预测/142

8．3 决策树算法/145

8．4 朴素贝叶斯算法/152

8．5 回归分析与预测技术/157

8．6 聚类分析/167

大数据原理及实践

8．7 k-means聚类算法简介/172

8．8 DBSCAN聚类算法简介/179

8．9 关联规则分析简介/185

8．10 Apriori算法和FP Tree算法简介/188

参考文献/200


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