本书首先通过文献计量和知识网络分析的方式,从不同维度绘制教育代际流动研究的科学知识图谱,探明教育代际流动问题研究的整体演进趋势,理清教育代际流动科学研究的领域结构,挖掘教育代际流动研究的发展前沿。接着,利用概率转移矩阵的连续时间片分析,挖掘教育代际流动的时间演绎特征,利用地理空间重心模型生成不同评价指标的经度和纬度值,追踪教育代际流动的空间迁移轨迹,揭示教育代际流动的时空耦合特征。然后,在认知物理学的基础上,从计算社会科学的视角提出面向教育代际流动的云模型和数据场方法,通过逆向正态云发生器实现从微观数据到宏观概念的认知转换,通过正向正态云发生器实现从宏观概念到微观数据的认知转换,通过静态场从社会网络分析的角度实现教育代际的流动水平分析,通过动态场实现教育代际的流动方向分析,利用教育代际流动的云模型算法和数据场算法构建教育代际流动的中观联系。再接着,从教育代际流动的视角,探索乡村教育赋能乡村振兴的可能性,揭示乡村教育代际流动的水平,及其对于乡村振兴的重要意义。*后,在历史社会学的视角下,以科举制的相关历史经验作为研究对象,通过对漫长的历史时段所呈现出的历史现象展开质性的社会学演绎,为教育代际流动提供历史参考。