线性代数与概率统计

目 录

前言

二维码索引

第1 章　　线性代数

　1. 1 　行列式概念和性质003

1?? 1.1　行列式的概念003

1.1.2　行列式的性质008

　1.2　行列式计算014

　1.3 　矩阵概念和运算020

1.3.1　矩阵的概念020

1.3.2　矩阵的运算024

1.3.3　逆矩阵029

　1.4 　线性方程组的解035

1.4.1　矩阵的秩035

1.4.2　矩阵的初等变换036

1.4.3　线性方程组的解039

　1.5　线性方程组在交通流量、卫星

定位中的应用045

　1.6 　线性规划问题050

1.6.1　线性规划问题的数学模型050

1.6.2　线性规划模型的标准型052

1.6.3　线性规划模型的解054

1.6.4　单纯形法057

　1.7　利用线性规划解最优化问题059

第2 章　　概率与统计

　2.1 　随机事件与概率068

2.1.1　随机现象068

2.1.2　随机事件069

2.1.3　事件间的关系和运算070

2.1.4　事件的概率073

　2.2 　古典概型与条件概率077

2.2.1　古典概型077

2.2.2　几何概型080

2.2.3　加法公式081

2.2.4　条件概率084

2.2.5　乘法公式085

2.2.6　全概率公式与贝叶斯公式087

2.2.7　事件的独立性091

　2.3 　离散型随机变量及特殊分布096

2.3.1　离散型随机变量的分布097

2.3.2　几种常见的离散型随机

变量099

　2.4 　连续型随机变量及特殊分布104

2.4.1　连续型随机变量的分布104

2.4.2　几种常见的连续型随机

变量109

　2.5 　数学期望与方差114

2.5.1　数学期望115

2.5.2　方差117

2.5.3　常见分布的期望和方差120

2.5.4　应用121

　2.6 　总体与样本，样本函数与统计量123

2.6.1　总体与样本123

2.6.2　统计量及常见统计量124

2.6.3　常见统计量的分布125

　2.7 　点估计与区间估计128

2.7.1　点估计128

2.7.2　区间估计129

　2.8 　正态总体参数的假设检验132

2.8.1　Ｕ 检验133

2.8.2　χ2 检验133

　附录136

　　附录Ａ　ＧｅｏＧｅｂｒａ 软件使用简介136

　　附录Ｂ　参考答案147

　参考文献162

　实践任务书（单独装订）