本书系统讲解了数据分析工作流程中的核心问题,涉及数据探索、数据预处理、建模分析等内容。书中使用Python作为编程语言,全面介绍了Python编程基础及常用数据分析库的使用,在传统的数据统计分析方法的基础上,增加了分类、回归、聚类等机器学习建模分析方法,通过贴近日常生活和工作的实践案例,帮助读者建立数据分析思维,实现从基础理论到实践应用的过渡,提高综合运用数据分析方法和技术解决实际问题的能力。本书可作为高等院校数学、计算机等专业的数据分析相关课程的教材,也可作为数据分析等领域从业人员的参考用书。