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应用统计学(第3版)

应用统计学(第3版)

定 价:¥63.80

作 者: 周志丹
出版社: 机械工业出版社
丛编项:
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ISBN: 9787111717256 出版时间: 2023-04-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 字数:  

内容简介

  本书以经济管理案例的应用为基础,从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章,包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用,强调利用SPSS软件分析数据并解释结果,可以迅速、有效地帮助读者提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为高等院校经济管理类专业的教材,也可作为企事业单位统计工作人员的参考用书。

作者简介

  周志丹,教授,博士,管理科学与工程,现代物流学院信息管理系主任。宁波市教育系统“五带头”优秀党员、浙江省高校“三育人”先进个人、浙江万里学院首届十大师德标兵、万里学院“学生心目中的好老师”;宁波市电子商务协会副理事长、宁波市统计学会理事、指导学生获大学生“挑战杯”全国三等奖,大学生网络商务创新大赛全国二等奖、省电子商务大赛一等奖等10余项奖项。

图书目录

目 录

前 言

第一章 统计应用概述1

引例1

本章学习目标2

第一节 生活中的统计学3

一、统计与生活息息相关3

二、统计与经济社会管理息息相关8

三、统计与企业、行业息息相关11

四、公务员、事业单位招录考试与统计学知识13

五、统计学知识应用与大学生考证16

六、统计学知识与大学生学科竞赛17

第二节 统计学的基本概念17

一、统计的含义17

二、统计学的分类18

三、数据及其分类19

四、变量的分类21

五、总体、个体和样本22

六、标志、指标与指标体系23

第三节 常用数据分析方法与统计软件25

一、常用数据分析方法与统计软件简介25

二、SPSS统计分析软件26

三、常用的专业统计数据分析方法28

第四节 大数据与统计学29

一、大数据概述29

二、大数据的技术分析方法30

三、大数据的应用31

四、大数据能取代统计学吗?34

能力训练36

第二章 数据收集与整理40

引例40

本章学习目标40

第一节 统计数据的来源与误差41

一、统计数据的来源41

二、统计数据的误差45

第二节 统计调查方案与问卷设计46

一、统计调查方案46

二、问卷设计48

三、问卷的信度与效度53

四、问卷的发放与回收55

五、问卷的审核56

第三节 统计整理与统计分组56

一、统计整理57

二、统计分组61

第四节 统计数据的表示70

一、统计分析报告70

二、分布数列71

三、统计图74

四、统计表77

能力训练79

第三章 数据的度量81

引例81

本章学习目标81

第一节 数据比较分析82

一、相对指标的概念和作用83

二、相对指标的种类及其计算方法83

第二节 集中趋势的度量90

一、算术平均数90

二、调和平均数93

三、几何平均数94

四、中位数95

五、众数97

六、平均指标之间的关系97

第三节 离中趋势的度量99

一、标志变异指标的概念和作用100

二、标志变异程度的测定101

能力训练107

案例与思考110

第四章 统计推断113

引例113

本章学习目标113

第一节 抽样调查概述113

一、为什么要进行抽样调查114

二、抽样调查的特点114

三、抽样调查的几个基本概念115

四、几种常用的抽样调查方式117

五、抽样分布121

第二节 抽样误差122

一、抽样误差概述122

二、抽样平均误差123

三、 抽样极限误差126

第三节 参数估计127

一、点估计127

二、区间估计127

三、必要抽样数目的确定129

第四节 假设检验132

一、假设检验的概念和思想132

二、假设的提出132

三、假设检验的步骤133

四、假设检验的两类错误134

五、总体均值的检验134

六、总体成数的检验136

能力训练138

案例与思考 140

第五章 相关分析与回归分析142

引例142

本章学习目标142

第一节 相关分析的基本概念142

一、相关关系的概念142

二、相关关系的分类143

三、相关分析的主要步骤144

第二节 简单线性相关分析145

一、散点图和相关表145

二、相关系数的计算146

三、相关系数的密切程度148

四、相关系数的显著性检验148

第三节 线性回归分析149

一、回归分析的概念149

二、回归分析的特点与分类151

三、一元线性回归分析152

四、多元线性回归分析154

第四节 线性回归模型的评价和检验155

一、判定系数r2和估计标准误差155

二、线性回归方程的显著性检验157

第五节 非线性回归分析159

一、直接代换法159

二、间接代换法160

能力训练162

案例与思考165

第六章 时间序列168

引例168

本章学习目标168

第一节 时间序列概述168

一、时间序列的概念168

二、时间序列的分类169

三、时间序列的编制原则171

第二节 时间序列的水平指标171

一、发展水平172

二、平均发展水平172

三、增减量177

四、平均增减量178

第三节 时间序列的速度指标179

一、发展速度179

二、增长速度180

三、平均发展速度与平均增长速度182

第四节 时间序列的长期发展趋势189

一、时距扩大法190

二、移动平均法190

三、最小平方法192

第五节 时间序列的季节变动趋势195

一、同期平均法196

二、移动平均趋势剔除法197

第六节 时间序列的循环变动趋势与不规则变动199

一、循环变动趋势199

二、不规则变动的测定201

能力训练201

案例与思考205

第七章


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