定 价:¥49.00
作 者: | 华琳,李林,夏翃,郑卫英,安立 |
出版社: | 清华大学出版社 |
丛编项: | |
标 签: | 暂缺 |
ISBN: | 9787302628309 | 出版时间: | 2023-05-01 | 包装: | 平装 |
开本: | 16开 | 页数: | 字数: |
第1章 数据预处理 1
1.1 异常值的常见处理方法 1
1.2 缺失值填补的SPSS软件实现 8
1.3 缺失值填补的R软件实现 12
第2章 多元线性回归分析 17
2.1 多元线性回归的概念 17
2.2 多元线性回归的模型结构 17
2.3 多元逐步线性回归 20
第3章 Logistic回归分析 25
3.1 Logistic回归分析的基本概念 25
3.2 Logistic回归的模型结构 25
3.3 应用实例1:一般资料的Logistic回归 26
3.4 应用实例2:列联表资料的Logistic回归 29
3.5 应用实例3:多项Logistic回归分析 31
3.6 Logistic回归模型的Nomogram图展示 34
3.7 多个Logistic回归模型评价的决策曲线分析法 38
第4章 非线性回归拟合分析 43
4.1 非线性回归基本概念 43
4.2 应用实例1:对新增SARS病例数的预测分析 43
4.3 应用实例2:对累计SARS病例数的预测分析 48
第5章 生存分析 52
5.1 生存分析的基本概念 52
5.2 生存分析的资料特点 52
5.3 生存资料的分析方法 53
5.4 应用实例1:累积生存率的计算 53
5.5 应用实例2:小样本生存率的Kaplan-Meier估计 56
5.6 应用实例3:生存曲线比较的Log-rank检验 59
5.7 应用实例4:Cox回归 63
5.7.1 Cox模型结构与参数估计 64
5.7.2 应用实例:Cox回归分析 64
5.7.3 Cox回归的诺莫图绘制 67
第6章 基于竞争风险模型的生存分析 71
6.1 竞争风险模型 71
6.2 应用实例:竞争风险模型的生存分析 71
第7章 Meta分析 77
7.1 Meta分析概述 77
7.2 Meta分析的方法与步骤 77
7.3 应用实例1:二分类资料的Meta分析 78
7.4 应用实例2:连续资料的Meta分析 86
第8章 剂量-反应模型的Meta分析 91
8.1 剂量-反应关系的数据结构 91
8.2 线性拟合 92
8.3 非线性拟合-三次曲线拟合 94
第9章 决策树模型分析 96
9.1 分类的概念 96
9.2 分类的步骤 96
9.3 分类器性能的评估 97
9.4 决策树分类器简介 97
9.5 应用实例:决策树分类分析 99
9.6 应用实例:决策树回归分析 102
第10章 随机森林法提取特征属性 105
10.1 随机森林方法基本概念 105
10.2 基于平均基尼指数减少量的特征属性选择 105
10.3 应用实例:随机森林法提取特征属性 107
第11章 倾向性得分匹配方法 113
11.1 倾向性得分匹配方法概述 113
11.2 倾向性得分匹配方法的步骤 113
11.3 应用实例:倾向性得分匹配 114
第12章 用广义估计方程分析重复测量的定性资料 121
12.1 广义估计方程的基本概念 121
12.2 广义线性模型的结构 121
12.3 GEE算法 122
12.4 应用实例1:重复测量的实验数据 123
12.5 应用实例2:问卷调查中的多选题数据 124
第13章 基于支持向量机的微阵列数据分类 128
13.1 支持向量机简介 128
13.2 支持向量机的基本原理 128
13.3 应用实例:支持向量机分类 130
第14章 时间序列分析 132
14.1 时间序列分析的基本概念 132
14.2 时间序列分析的主要步骤 132
14.3 应用实例:时间序列分析 133
第15章 路径图分析 138
15.1 路径图分析基本理论 138
15.2 路径图分析的基本步骤 138
15.3 应用实例:路径图分析 139
15.3.1 第一个回归分析 139
15.3.2 第二个回归分析 141
15.3.3 第三个回归分析 142
第16章 主成分分析与因子分析 144
16.1 主成分分析概念 144
16.2 应用实例1:主成分分析 144
16.3 因子分析概念 151
16.4 应用实例2:因子分析 151
第17章 判别分析 156
17.1 判别分析的概念 156
17.2 常用的判别分析方法 156
17.3 判别函数的验证 157
17.4 应用实例:判别分析 157
第18章 聚类分析 166
18.1 聚类分析的概念 166
18.2 K均值聚类法 166
18.3 应用实例1:K均值聚类及可视化 167
18.4 系统聚类法 170
18.5 应用实例2:系统聚类 172
18.6 绘制双向聚类热图 177
第19章 关联规则 180
19.1 关联规则的基本概念 180
19.2 关联规则的质量和重要性 180
19.3 关联规则分析的基本方法 181
19.4 应用实例:关联规则分析 181
第20章 两组ROC曲线下的面积比较 185
20.1 ROC曲线的构建 185
20.2 ROC曲线下面积 186
20.3 两组ROC曲线下面积比较 186
20.4 应用实例:两组ROC曲线下面积比较 186
20.5 偏AUC分析 189
第21章 诊断准确性试验Meta分析 193
21.1 诊断准确性试验Meta分析基本概念 193
21.2 诊断准确性试验Meta分析的相关评价指标 193
21.3 应用实例:诊断准确性试验Meta分析 194
第22章 网络Meta分析 199
22.1 网络Meta分析的概念 199
22.2 基于经典频率派方法的网络Meta分析 200
22.3 基于贝叶斯方法的网络Meta分析 207
第23章 贝叶斯网络分析 216
23.1 贝叶斯网络的概念 216
23.2 应用实例:贝叶斯网络构建 217
第24章 偏最小二乘回归与判别分析 222
24.1 偏最小二乘回归的基本步骤和原理 222
24.2 应用实例:偏最小二乘回归分析 223
24.3 偏最小二乘判别分析 226
第25章 Lasso回归分析 233
25.1 基于Lasso方法的线性回归模型 234
25.2 基于Lasso方法的Logistic回归模型 237
25.3 基于Lasso方法的Cox回归模型 241
参考文献 244
VIII
医学数据挖掘案例与实践(第2版)
IX
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