本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析，侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的优估计。同时，为满足读者的进一步需求，本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序，能使读者快速掌握科学数据的正确表示、处理和不确定性分析，涵盖了实验的所有重要组成部分，包括实用性指导、计算机程序（Python语言）以及实验误差处理和报告实验数据的方法。 本书内容广泛，实例丰富，简单实用，适用于理工科的本科生和研究生，也适用于统计数据分析的理论研究者以及对数据处理、误差分析及它们的应用感兴趣的读者。本书可以作为误差分析的教学用书，也可供实际应用参考。
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