计算电磁学的数值方法（第2版）

第1章 电磁工程建模与计算电磁学
1.1 计算科学的数学基础
1.1.1 数学及科学数学化基础的确立
1.1.2 智能计算基础的确立
1.2 计算科学概述
1.2.1 计算科学方法简介
1.2.2 计算科学数值模型是真实世界的映射
1.3 电磁工程建模的数值方法
1.4 计算电磁学常用方法及软件
1.4.1 计算电磁学常用方法
1.4.2 计算电磁学常用软件
第2章 并行计算机与并行算法的基本原理
2.1 并行计算机的基本结构
2.1.1 并行化是数值计算的必然趋势
2.1.2 并行计算机的系统结构
2.1.3 并行计算机系统结构分类
2.1.4 计算机程序性能的系统属性
2.2 程序逻辑拓扑和计算机数据通信网络拓扑的基本特性
2.2.1 并行性分析
2.2.2 系统互连结构
2.3 并行性能描述与度量
2.3.1 描述及度量并行性能的指标
2.3.2 评价并行计算性能的参数
2.4 并行计算的可扩展性原理
2.4.1 并行计算机应用模式
2.4.2 并行算法的可扩展性
2.4.3 根据性能价格比决定计算机系统的规模
2.4.4 并行计算机软件概述
第3章 蒙特卡罗法
3.1 蒙特卡罗法的基本原理
3.1.1 蒙特卡罗法的基本过程
3.1.2 蒙特卡罗法的基本问题
3.1.3 蒙特卡罗法的特点
3.1.4 蒙特卡罗法待研究的若干问题
3.1.5 随机变量的基本规律
3.1.6 大数定律及中心极限定理的一般形式
3.1.74 个常见的中心极限定理
3.1.8 几种常见的概率模型和分布
3.1.9 蒙特卡罗法简单应用举例
3.2 伪随机数
3.2.1 简单子样
3.2.2 随机数与伪随机数
3.2.3 产生伪随机数的几种方法
3.2.4 伪随机数的检验
3.3 随机变量的抽样
3.3.1 直接抽样方法
3.3.2 舍选抽样方法
3.3.3 复合抽样方法
3.3.4 近似抽样方法
3.3.5 变换抽样方法
3.3.6 若干重要分布的抽样
3.4 蒙特卡罗法在确定性问题中的应用
3.4.1 求解线性代数方程
3.4.2 矩阵求逆
3.4.3 求解线性积分方程
3.4.4 积分运算
3.5 蒙特卡罗法在随机问题中的应用
3.5.1 布朗运动
3.5.2 随机游动问题
3.6 分形的数学基础
3.6.1 自相似性和分形
3.6.2 分形的数学基础
3.6.3 限制性扩散凝聚分形生长的模拟
3.6.4 复杂生物形态的模拟
3.7 雷达检测的蒙特卡罗仿真
3.7.1 蒙特卡罗仿真原理
3.7.2 蒙特卡罗仿真法
3.8 移动通信系统仿真中的蒙特卡罗法
3.8.1 移动通信系统仿真设计过程
3.8.2 移动通信系统性能与预算匹配设计
3.8.3 移动通信系统设计流程及其他
第4章 有限差分法
4.1 有限差分法基础
4.1.1 有限差分法的基本概念
4.1.2 欧拉近似
4.1.3 梯形法则和龙格一库塔法
4.2 二维泊松方程和拉普拉斯方程的有限差分法
4.2.1 建立差分格式
……
第5章 时域有限差分法
第6章 积分方法的数学准备
第7章 基于变分原理的有限元法
第8章 电磁场中的矩量法
第9章 射线跟踪法及其混合方法
第10章 课程设计篇
参考文献