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Python程序设计与数据分析基础

Python程序设计与数据分析基础

定 价:¥56.00

作 者: 何士产 主编
出版社: 上海财经大学出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787564241766 出版时间: 2023-07-01 包装:
开本: 页数: 字数:  

内容简介

  本书面向非计算机专业学生,以数据分析及应用为目的,内容分为两部分:第一部分为Python编程基础,包括Python概述、Python语言基础、程序控制结构、序列数据结构、函数、文件与目录操作等内容;第二部分通过Python扩展库介绍数据分析方法及其应用,包括NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、Matplotlib与Pandas数据可视化等内容。本书旨在带领对数据分析感兴趣和拟从事数据分析的读者入门Python编程语言,并利用大量的实战案例,让读者领略Python在数据处理和分析方面的独特魅力。

作者简介

暂缺《Python程序设计与数据分析基础》作者简介

图书目录

第1章 程序设计和Python语言/001 

1.1 程序设计概述/001 

1.2 Python概述/003 

1.3 Python开发环境/005 

1.4 Python 库/015 

本章小结/017 

练习题/017 

第2章 Python 语言基础/019 

2.1 Python程序构成与编程规范/019 

2.2 常量与变量/021 

2.3 数据类型/023 

2.4 表达式与运算符/028 

2.5 语句/032 

2.6 基本输入/输出/033 

2.7 函数与模块/035 

本章小结/037 

练习题/038 

第3章 程序控制结构/041 

3.1 程序的流程图及顺序结构/041 

3.2 选择结构/042 

3.3 循环结构/048 

本章小结/057 

练习题/057 

第4章 Python 常用数据结构/061 

4.1 序列结构概述/061 

4.2 列表/070 

4.3 元组/079 

4.4 字符串/081 

4.5 字典/090 

4.6 集合/096 

本章小结/099 

练习题/100 

第5章 函数/105 

5.1 函数的定义和调用/105 

5.2 函数的参数/108 

5.3 变量的作用域/112 

5.4 lambda表达式/115 

5.5 递归函数/119 

本章小结/120 

练习题/121 

第6章 文件与目录/124 

6.1 文件概述/124 

6.2 文件的打开与关闭/125 

6.3 文件的读写/127 

6.4 csv文件操作/133 

6.5 目录常用操作/135 

本章小结/136 

练习题/136 

第7章 异常处理/138 

7.1 错误和异常概述/138 

7.2 捕获异常/140 

本章小结/146 

练习题/146 

第8章 numpy数值计算/147 

8.1 初识numPy/147 

8.2 创建数组/148 

8.3 查看数组属性/153 

8.4 访问数组/154 

8.5 数组的运算/165 

本章小结/175 

练习题/176 

第9章 pandas 数据处理与分析/179 

9.1 pandas 基本数据结构/179 

9.2 数据的导入与导出/201 

9.3 数据预处理/207 

9.4 数据查询/218 

9.5 数据汇总/223 

9.6 数据透视表/230 

9.7 数据集的合并与连接/231 

本章小结/234 

练习题/235 

第10章 数据可视化/241 

10.1 绘图基础/241 

10.2 Matplotlib 绘图/243 

10.3 pandas 绘图/262 

本章小结/265 

练习题/266 

参考文献/271


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