本书重点介绍Python语言在数据处理与数据挖掘方面的应用技巧,主要包括数据分析基础知识(数据收集与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析),数据分析高级方法(多元数据的综合分析、时序数据的模型分析),大数据基本处理方法(大数据分析基础应用、文献计量与科研评价、社会网络分析方法、数据分析编程平台)等内容。附录中还提供了Python数据分析相关方法和函数等,方便读者随时查看。本书内容丰富,图文并茂,可操作性强且便于查阅,主要面向数据分析的读者,能有效帮助读者提高数据处理与分析的水平,提升工作效率。书中的例子数据、习题数据及相关代码都可在作者的学习博客http://blog.leanote.com/DaPy下载使用,也可登录华信教育资源网http://www.hxedu.com.cn免费下载。