算力未来：构筑数智时代新基石

定　价：¥99.80

作　者：	暂缺
出版社：	人民邮电出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787115605924	出版时间：	2023-02-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	274	字数：

内容简介

　　本书从算力战略、算力网络、算力底座、算力互联、算网大脑、算力赋能6个维度分析了算力时代产业发展的特性与趋势，构筑算力网络的演进架构和技术体系，进而在算力资源及云原生的算力底座上详细阐述分布式算力形态，在IP和光网络方面阐述算力互联的架构和技术趋势，在算力大脑方面阐述云、网、算资源的多维管理和编排体系，最后通过3个实例来阐述算力赋能，解锁未来算力的落地案例。本书适合ICT产业从业人员，包括电信运营商、云服务商、OTT应用企业等的技术人员，以及科研院所技术人员、高等院校学生阅读。

作者简介

　　上海诺基亚贝尔股份有限公司（以下简称“上海诺基亚贝尔”）是诺基亚集团和中国保利集团旗下华信邮电的中外合资企业，也是诺基亚通信在中国的独家运营平台，拥有丰富的资源。作为改革开放之初由国家决策成立的中国信息通信和高科技领域的第一家中外合资企业，上海诺基亚贝尔积极引进来走出去，通过引进、消化吸收、再创新，响应“一带一路”倡议，在技术创新和国际化发展合作方面走出了独特的发展道路，为中国通信网络和通信技术实现跨越式发展做出了积极贡献，并有效带动了中国通信产业的群体崛起。上海诺基亚贝尔扎根中国创新，三大业务集团聚焦移动、云网服务、传输、IP、固网接入全线产品，在移动、固定接入、大数据、信息安全、传输、高端路由器、人工智能处于领先地位，服务中国1000多个合作伙伴，覆盖运营商及各大行业客户，支持国家双干兆、5G+工业互联网及绿色节能等数字化转型战略。目前在中国拥有员工超过10000人。上海诺基亚贝尔也是诺基亚全球研发的重要组成部分，研发人员超过7000名，拥有6个产品研发中心和贝尔实验室强大的全球创新资源。深度融入诺基亚全球创新体系，共享其20000多个专利族，包括3500多个5G标准必要专利。上海诺基亚贝尔荣获国家“创新型企业”“国家企业技术中心”和上海市首批知识产权示范企业称号。作为IMT-2020（5G）推进组核心成员单位、新一代宽带无线移动通信网（4G/5G）国家重大专项专家组成员，参与了新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项，其中牵头26项，参与39项，并多次获国家和上海市科技发明奖、国家科学技术进步奖。上海诺基亚贝尔积极履行企业社会责任，积极投身于教育、赈灾和精准扶贫等领域，与国家级贫困县宁蒗结对帮扶，2020年助力宁蒗实现脱贫摘帽。上海诺基亚贝尔致力于打造领先科技，成就世界和合共生！

图书目录

第1章算力战略：计算新时代
1.1 算力时代
1.1.1 算力特征
1.1.2 算力多样性
1.1.3 算力发展趋势
1.2 算力改变社会
1.2.1 算力的三层意义
1.2.2 算力成长曲线
1.2.3 算力特性
1.3 算力基础设施化
1.3.1 数字基建趋势
1.3.2 算力产业趋势
1.3.3 算力网络解析
1.4 算力工程：东数西算
1.4.1 算力枢纽
1.4.2 时代背景
1.4.3 算力产业规划建议
第2章算力网络：新型基础设施
2.1 未来网络
2.1.1 未来网络的逻辑架构
2.1.2 未来网络的演进趋势
2.2 算网融合
2.2.1 泛在的云
2.2.2 云网融合
2.2.3 算网一体
2.2.4 算网融合面临的挑战
2.3 算力网络系统架构
2.3.1 算力网络功能架构
2.3.2 算力网络技术体系
2.4 算力网络发展进程
2.4.1 我国电信运营商算力网络构建
2.4.2 算力网络标准发展现状
2.4.3 算力网络生态建设与联盟发展
2.4.4 算力网络技术架构试验测试进展
第3章算力底座：算力资源
3.1 算力趋势一：海量的非结构化数据
3.1.1 海量的数据
3.1.2 非结构化的数据
3.2 算力趋势二：算法从计算到智算
3.2.1 基于逻辑的传统算法
3.2.2 基于数据的智能算法
3.3 算力趋势三：同构到异构的算力提升
3.3.1 同构算力
3.3.2 异构算力
3.4 算力评估和部署
3.4.1 算力评估：算力三元组模型
3.4.2 泛在算力部署
第4章算力底座：云原生
4.1 云原生与算力网络的关系
4.1.1 虚拟化和云原生阶段
4.1.2 云原生的出现和演进
4.1.3 电信运营商云原生演进实践
4.2 云原生技术体系
4.2.1 Kubenetes管理和运行框架
4.2.2 业务的微服务设计
4.2.3 云原生的网络
4.2.4 无服务器
4.3 算力网络CaaS/PaaS能力
4.3.1 应用生命周期管理
4.3.2 持续集成与持续交付
4.3.3 其他共享PaaS能力
4.4 业务的多云异构部署
4.4.1 公有云和算力网络
4.4.2 分层部署架构
4.4.3 异构算力的纳管
4.4.4 集群内的结构
4.4.5 边缘算力的帐起
4.4.6 多云算力典型场景
第5章算力互联：IP网络
5.1 IP网络整体架构
5.1.1 IP网络的需求分析
5.1.2 IP网络的设计思想
5.1.3 IP网络的设计原则
5.2 IP网络架构设计
5.2.1 接入网
5.2.2 域域网
5.2.3 骨干网
5.2.4 数据中心同络
5.3 IP网络技术实现
5.3.1 可靠稳定
5.3.2 灵活智能
5.3.3 安全保障
5.3.4 统一管拉
5.4 IP网络未来展望
5.4.1 IP同络与AI技术相结合
5.4.2 基于生物技术的IP网络
第6章算力互联：光网络
6.1 算力驱动光网络新趋势
6.1.1 光承载：从服务无线到支持算力
6.1.2 算力网络光底座的特征
6.2 光网络的需求本质
6.2.1 光传输的历史演进
6.2.2 光传输的业务再次变化
6.3 光网络的需求挑战
6.3.1 纵向扩展到横向扩展
6.3.2 光网络用户的变化
6.3.3 云服务商的入局
6.3.4 面向数据业务的网络设备变化
6.4 光传输供应商的变化
6.4.1 从集成到模块化的螺旋上升
6.4.2 开放光网络的历史
6.4.3 通信设备供应商的转变
6.4.4 设备转型的重要性
6.5 面向未来传输架构的改变
6.5.1 相干技术的演进
6.5.2 光电集成技术：三五族vs硅光
6.5.3 新的产业生态
第7章算网大脑：编排和管理
7.1 算网大脑：云、网、边、端内生一体化的总指挥
7.1.1 算网大脑需求驱动力
7.1.2 算网大脑架构与能力进阶设想
7.1.3 算网大脑的“小中大”闭环
7.1.4 算网大脑关键功能
7.2 算网调度和编排
7.2.1 云网编排
7.2.2 一体编排
7.2.3 智能全局调度
7.2.4 泛在、快速调度编排
7.3 算网业务质量&感知保障
7.3.1 保障功能发展趋势
7.3.2 保障模块的关键价值
7.3.3 保障中心需要解决的问题
7.3.4 事件管理
7.3.5 自动化保障能力
7.4 算网统一资源管理
7.4.1 图数据库特点
7.4.2 资源拓扑和图数据库
7.4.3 算力同络地图
7.4.4 算力网络感知
7.4.5 算网统一拓扑
7.4.6 算力的图表示
7.4.7 资源管理的持续演进
7.5 算网自智模式
7.5.1 自智概念的起源
7.5.2 自智是算网大脑的核心模式
7.5.3 算力网络中的自智闭环
7.5.4 AI赋能：为算网管控注智
7.5.5 意图驱动：专注于“期望的结果”
7.6 未来生态开放：X-as-Code模式
第8章算力赋能：解锁未来
8.1 算赋百业：产业数字化转型新动能
8.2 案例一：智能工厂“智”造升