大数据基础

模块1 大数据概述
1.1　大数据时代 2
1.2　大数据相关概念
1.3　大数据应用现状
1.4　大数据相关技术
1.5　大数据处理流程
1.6　大数据技术架构
1.7　大数据面临的挑战与发展趋势
模块2 大数据思维
2.1　传统思维方式
2.2　大数据思维的含义
2.3　大数据思维的三个维度
2.4　大数据思维方式
2.5　大数据思维运用案例
模块3 大数据支撑技术
3.1　虚拟化技术
3.2　云计算
3.3　大数据生态系统Hadoop
3.4　分布式文件系统HDFS
3.5　分布式计算框架MapReduce
3.6　实时数据处理Spark
3.7　数据仓库Hive
3.8　实训
模块4 大数据采集与预处理
4.1　大数据采集
4.2　大数据预处理方法
4.3　数据预处理工具
4.4　实训
小结
模块5 大数据分析与挖掘
5.1　大数据分析
5.2　数据挖掘
5.3　实训
模块6 深度学习与人工智能
6.1　深度学习概述
6.2　人工智能与大数据
6.3　深度学习工具
6.4　实训
模块7 数据可视化
7.1　数据可视化概述
7.2　可视化工具与图表
7.3　实训
模块8 大数据安全
8.1　认识大数据安全
8.2　大数据安全威胁
8.3　大数据安全防护技术
8.4　数据安全典型案例
8.5　数据安全产品