第1章 导论
1.1 数据与商务活动
1.2 商务数据分析概论
第2章 商务数据分析的资源
2.1 支持商务数据分析的资源类型
2.2 商务数据分析人员
2.3 商务数据分析中的数据
2.4 商务数据分析技术
第3章 数据的获取及预处理
3.1 什么是数据
3.2 数据的类型
3.3 数据的来源
3.4 数据的预处理
第4章 描述性数据分析
4.1 数据分布
4.2 位置测度
4.3 变异性测量
4.4 分布分析
4.5 相关性分析
4.6 数据可视化
第5章 预测性数据分析
5.1 预测模型
5.2 回归分析
5.3 时间序列分析与预测
5.4 文本分析及社交媒体分析
5.5 数据挖掘
第6章 规范性数据分析
6.1 规范性数据分析简介
6.2 化四要素
6.3 化模型
6.4 优化方法
6.5 决策理论
6.6 蒙特卡罗模拟
第7章 机器学习
7.1 机器学习简介
7.2 神经网络
7.3 深度学习
7.4 强化学习
7.5 上机实践及案例研讨
第8章 商务数据分析案例研究
8.1 案例研究简介
8.2 具体案例研究
8.3 方法的选择
8.4 案例启示